关联分析在涉案伴随车辆挖掘中的应用研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究目标及思路 | 第11-12页 |
| ·论文章节安排 | 第12-14页 |
| 2 关联规则的数据挖掘综述 | 第14-29页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘功能 | 第16-18页 |
| ·概念描述 | 第16-17页 |
| ·关联分析 | 第17页 |
| ·分类与预测 | 第17-18页 |
| ·聚类分析 | 第18页 |
| ·关联规则挖掘基础 | 第18-28页 |
| ·关联规则基本概念 | 第18-19页 |
| ·单维布尔型关联挖掘 | 第19-24页 |
| ·关联规则的应用领域 | 第24-25页 |
| ·关联算法及其改进算法研究进展 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 应用数据提取 | 第29-40页 |
| ·目的和作用 | 第29页 |
| ·数据提取 | 第29-38页 |
| ·字段提取 | 第29-30页 |
| ·监测点选取 | 第30-31页 |
| ·时间段选取 | 第31页 |
| ·数据提取与处理过程 | 第31-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 4 历史轨迹查询 | 第40-51页 |
| ·提出背景及意义 | 第40页 |
| ·历史轨迹查询 | 第40-45页 |
| ·定义 | 第40-41页 |
| ·算法设计 | 第41-45页 |
| ·结果及分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 5 伴随车辆发现 | 第51-66页 |
| ·目的及意义 | 第51页 |
| ·伴随车辆定义及问题提出 | 第51-52页 |
| ·伴随车辆定义 | 第51页 |
| ·问题提出 | 第51-52页 |
| ·指定车牌的伴随车辆发现 | 第52-57页 |
| ·当时伴随 | 第53-56页 |
| ·历史伴随 | 第56-57页 |
| ·具有伴随关系的嫌疑车辆发现 | 第57-65页 |
| ·当时伴随 | 第57-60页 |
| ·历史伴随 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结论 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 作者简历、硕士期间参加的科研项目 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |
