基于聚类的XML文档集成管理方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文背景与意义 | 第10-11页 |
| ·论文研究内容 | 第11-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·国内外相关研究 | 第12-14页 |
| ·论文的特色和创新点 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 挖掘XML 文档频繁子树 | 第16-29页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·相关定义 | 第17-18页 |
| ·XML 文档预处理 | 第18-20页 |
| ·XML 文档频繁子树挖掘 | 第20-25页 |
| ·用TreeMiner 算法挖掘频繁子树 | 第20-23页 |
| ·改进后的算法SSTMiner | 第23-25页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第25-27页 |
| ·不同支持度测试 | 第26-27页 |
| ·不同规模测试 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于频繁结构的XML 文档聚类方法 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·相关定义 | 第30页 |
| ·XML 文档最大频繁结构挖掘 | 第30-33页 |
| ·最大频繁路径挖掘算法FrePathMiner | 第31-32页 |
| ·最大频繁子树挖掘算法FreTreeMiner | 第32页 |
| ·实例分析 | 第32-33页 |
| ·XML 文档聚类 | 第33-35页 |
| ·相似度计算 | 第33-34页 |
| ·聚类算法XMLCluster | 第34-35页 |
| ·聚类结果在XML 文档处理中的应用 | 第35页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第35-38页 |
| ·不同支持度下的频繁结构挖掘数量 | 第36页 |
| ·不同支持度下的聚类精度 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于聚类的XML 文档集成管理方法 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·相关定义 | 第40-42页 |
| ·XML 文档到关系数据库的集成存储 | 第42-45页 |
| ·模式映射（Schema Mapping） | 第42-44页 |
| ·数据存储（XML Storage） | 第44-45页 |
| ·系统功能结构设计 | 第45-46页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·进一步工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士期间参加的课题和发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
