| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·变压器设计的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·变压器设计寻优方案中存在的问题 | 第11页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 免疫遗传算法 | 第13-26页 |
| ·免疫遗传算法的构造 | 第14-17页 |
| ·算法的组成 | 第14-16页 |
| ·适应度函数 | 第16页 |
| ·浓度构造方式 | 第16-17页 |
| ·基于多种群的免疫遗传算法 | 第17-19页 |
| ·核心算子的确定 | 第17-18页 |
| ·多种群免疫遗传算法流程 | 第18-19页 |
| ·自适应免疫遗传算法 | 第19-20页 |
| ·基于亲和度的参数自适应调整策略 | 第19-20页 |
| ·基于浓度的参数自适应调整策略 | 第20页 |
| ·多种群自适应免疫遗传算法（MULTI-COLONY ADAPTIVE IMMUNE GENETIC ALGORITHM） | 第20-24页 |
| ·几种优化算法的仿真结果比较 | 第24-26页 |
| 第三章 电力变压器设计的基本理论 | 第26-30页 |
| ·变压器电磁计算的一般程序 | 第26页 |
| ·变压器设计技术参数的确定 | 第26-27页 |
| ·变压器设计的数学描述 | 第27-30页 |
| 第四章 改进的免疫遗传算法在220KV 双圈无载变压器设计寻优方案中的应用 | 第30-41页 |
| ·220KV 双圈无载变压器设计的数学模型 | 第30-31页 |
| ·220KV 电力变压器电磁计算 | 第31-34页 |
| ·多种群自适应免疫遗传算法在220KV 变压器设计寻优方案中的应用 | 第34-40页 |
| ·适用于变压器电磁计算的双倍体免疫遗传操作 | 第34-36页 |
| ·多种群自适应免疫遗传算法在220KV 变压器设计寻优方案中的应用 | 第36-39页 |
| ·输出优化结果 | 第39-40页 |
| ·结果分析 | 第40-41页 |
| 第五章 结论 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 附录 | 第47-48页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第48页 |
