基于对偶方法的图像去噪和图像分解算法

中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-10页
第二章 预备知识	第10-24页
·计算变分问题的直接方法	第10-12页
·变分问题和变分法	第10页
·Banach空间上的拓扑	第10-11页
·凸性和下半连续性	第11-12页
·有界变差函数空间	第12-14页
·BV (Ω)的定义	第12-13页
·BV (Ω)的性质	第13-14页
·对偶理论	第14-15页
·在本文中经常用到的一些结果	第15-17页
·基于变分思想的图像去噪模型和图像分解模型	第17-24页
·图像退化	第17-18页
·逆问题	第18-19页
·问题的正则化	第19-22页
·图像分解的方法	第22-24页
第三章 一种求解LLT模型的新方法――对偶方法	第24-39页
·对偶算法	第24-32页
·算法实现	第32-33页
·实验结果与分析	第33-39页
·原始算法	第33-34页
·分析与比较	第34-39页
第四章 一种基于PDE的图像分解去噪模型及其算法	第39-48页
·基于PDE的图像分解去噪模型	第39-40页
·纹理部分和噪声部分的特点分析	第39页
·DD模型	第39-40页
·基于DD模型的分解去噪算法	第40-42页
·算法的离散化	第42-43页
·仿真实验和算法分析	第43-48页
第五章 基于两步法的图像分解模型	第48-63页
·图像分解算法	第48-57页
·第一步：得到法向量场	第49-56页
·第二步：重构图像	第56-57页
·算法实现	第57-59页
·实验结果与分析	第59-63页
第六章 总结	第63-64页
参考文献	第64-68页
攻读硕士学位期间已录用及完成的文章	第68-69页
致谢	第69页