| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·机械设备故障诊断的现状及其发展趋势 | 第8-10页 |
| ·小波变换和分形理论在故障诊断中的研究现状 | 第10-11页 |
| ·小波变换在故障诊断中的研究现状 | 第10页 |
| ·分形理论在故障诊断中的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要研究工作 | 第11-13页 |
| 第二章 风机常见振动故障的试验 | 第13-18页 |
| ·通风机试验台简介 | 第13-14页 |
| ·振动故障试验 | 第14-17页 |
| ·风机试验系统 | 第14-15页 |
| ·振动测试系统 | 第15页 |
| ·振动测试试验方案 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于小波理论的信号降噪 | 第18-37页 |
| ·连续小波变换 | 第19-24页 |
| ·连续小波变换的定义 | 第19-20页 |
| ·连续小波变换的性质 | 第20-21页 |
| ·连续小波变换的逆变换 | 第21-22页 |
| ·重建核方程 | 第22页 |
| ·几种常用的连续小波基函数 | 第22-24页 |
| ·离散小波变换 | 第24-26页 |
| ·离散小波变换定义 | 第24-25页 |
| ·离散小波变换的逆变换 | 第25-26页 |
| ·一维 Mallat 算法 | 第26-28页 |
| ·小波变换降噪 | 第28页 |
| ·风机不同运行状态信号小波变换降噪 | 第28-31页 |
| ·小波包分析与降噪 | 第31-36页 |
| ·小波包的基本原理 | 第31-32页 |
| ·小波包的定义 | 第32-33页 |
| ·风机不同运行状态信号小波包变换降噪 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 小波多分辨率和小波包在风机故障诊断中的应用 | 第37-51页 |
| ·基本原理 | 第37-38页 |
| ·多分辨率分析与正交小波变换 | 第38-42页 |
| ·几种正交小波基 | 第38-39页 |
| ·尺度函数与尺度空间 | 第39-41页 |
| ·正交小波变换与多分辨率分析 | 第41-42页 |
| ·小波多分辨分析在风机故障诊断中的应用 | 第42-47页 |
| ·风机正常运行状态下小波多分辨分解 | 第42-43页 |
| ·风机转子质量不平衡故障小波多分辨分解 | 第43页 |
| ·风机不对中故障小波多分辨分解 | 第43-44页 |
| ·风机轴承松动故障小波多分辨分解 | 第44-45页 |
| ·风机转子动静碰摩故障小波多分辨分解 | 第45-47页 |
| ·小波包分析在风机故障诊断中的应用 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 分形理论在风机故障诊断中的应用 | 第51-68页 |
| ·分形 | 第51-52页 |
| ·奇怪吸引子 | 第52-53页 |
| ·分形维数 | 第53-60页 |
| ·盒维数 | 第53页 |
| ·自相似维数 | 第53-54页 |
| ·豪斯道夫维数 | 第54页 |
| ·关联维数 | 第54-57页 |
| ·关联维数的计算 | 第54-55页 |
| ·l值的确定 | 第55-56页 |
| ·嵌入维数m 的确定 | 第56-57页 |
| ·信息维数 | 第57-58页 |
| ·近似熵 | 第58-60页 |
| ·小波降噪关联维数在风机故障诊断中的应用 | 第60页 |
| ·小波多分辨率关联维数在风机故障诊断中的应用 | 第60-64页 |
| ·小波包关联维数在风机故障诊断中的应用 | 第64-66页 |
| ·近似熵在风机故障诊断中的应用 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论 | 第68-69页 |
| ·本文的主要研究成果及结论 | 第68页 |
| ·后续工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第74页 |