基于信息融合燃烧稳定性映射关系模型的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·锅炉燃烧优化控制技术的研究现状 | 第10-14页 |
| ·国外的燃烧优化控制技术 | 第10-12页 |
| ·国内的燃烧优化控制技术 | 第12-14页 |
| ·信息融合技术的研究现状 | 第14页 |
| ·本文主要的研究内容 | 第14-17页 |
| 第二章 燃烧理论基础 | 第17-25页 |
| ·煤粉的燃烧过程 | 第17-18页 |
| ·煤粉迅速而又安全燃烧的条件 | 第18-19页 |
| ·影响煤粉气流着火与燃烧的因素 | 第19-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 信息融合技术 | 第25-42页 |
| ·信息融合的理论基础 | 第25-28页 |
| ·信息融合的基本原理 | 第25-26页 |
| ·信息融合的级别 | 第26页 |
| ·信息融合的方法 | 第26-28页 |
| ·D-S 证据理论 | 第28-34页 |
| ·证据理论的基本概念 | 第28-30页 |
| ·Dempster 组合规则 | 第30-31页 |
| ·基于证据理论的决策 | 第31-32页 |
| ·D-S 证据理论在信息融合中的基本应用过程 | 第32-33页 |
| ·证据理论的优缺点 | 第33-34页 |
| ·粗糙集理论基础 | 第34-41页 |
| ·知识与知识库 | 第35-36页 |
| ·粗糙集理论的知识表示 | 第36-37页 |
| ·不可分辨关系 | 第37-38页 |
| ·上近似集和下近似集 | 第38-40页 |
| ·属性的依赖度和重要性 | 第40-41页 |
| ·D-S 证据理论与粗糙集理论的关系 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于D-S 证据理论的燃烧稳定性评判 | 第42-58页 |
| ·研究对象 | 第42页 |
| ·基于D-S 证据理论的燃烧稳定性评判 | 第42-56页 |
| ·基本概率赋值的获取 | 第43-49页 |
| ·证据的折扣及推理决策 | 第49-50页 |
| ·应用实例 | 第50-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 结论 | 第58-59页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第63页 |
