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智能仪表直读装置中的图像处理及识别算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9页
   ·现有仪表实现数字化的方案第9-10页
   ·数字字符识别的研究现状第10-11页
   ·智能仪表直读系统构成第11-13页
     ·仪表直读装置模块第12页
     ·直读装置的软件模型第12-13页
   ·智能仪表读数识别的关键技术第13-14页
     ·智能仪表读数识别的一般研究方法第13-14页
     ·直读仪表读数识别的难点第14页
   ·本文各章内容安排第14-15页
第2章 仪表数字图像预处理第15-37页
   ·引言第15-16页
   ·图像去噪第16-20页
     ·图像噪声的产生和分类第16-17页
     ·去噪方法的选择第17-20页
   ·基于阀值面的S.D.Yanowitz图像分割算法第20-27页
     ·图像分割简介第20-21页
     ·分割算法的分析与选择第21-23页
     ·S.D.Yanowitz算法第23-27页
   ·图像矫正第27-36页
     ·自适应仪表外边框定位第27-28页
     ·边缘提取第28-29页
     ·基于Hough变换的倾斜检测第29-33页
     ·仿射变换矫正第33-36页
   ·结果分析第36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 仪表数字字符精确定位第37-47页
   ·引言第37页
   ·定位方法综述与选择第37-38页
   ·基于直方图投影的数字字符定位第38-45页
     ·影响精确定位的因素第38-39页
     ·基于直方图投影的定位算法第39-45页
   ·结果分析第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 仪表数字字符识别方案选择第47-64页
   ·引言第47页
   ·常用字符识别算法理论第47-50页
   ·数字字符整字及半字的识别技术第50-62页
     ·基于改进的Zhang二值图像细化算法第50-53页
     ·基于印刷体数字识别特殊方法的整字识别第53-59页
     ·基于滑动模板的半字匹配第59-62页
   ·结果分析第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第5章 实验结果及误差分析第64-69页
   ·实验条件第64-66页
     ·软件构成第64-65页
     ·硬件构成第65-66页
   ·仪表图像数字识别实验第66页
   ·误差分析第66-68页
     ·噪声的模型第67页
     ·影响系统识别率的因素第67-68页
   ·本章小结第68-69页
结论第69-70页
参考文献第70-75页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研结果第75-76页
致谢第76页

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