基于行为的反垃圾邮件技术的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·垃圾邮件简介 | 第11-14页 |
| ·垃圾邮件的定义 | 第11页 |
| ·产生垃圾邮件的原因 | 第11-13页 |
| ·垃圾邮件的危害 | 第13-14页 |
| ·课题研究的背景 | 第14-15页 |
| ·课题研究的意义 | 第15-16页 |
| ·论文的研究内容 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 反垃圾邮件技术研究现状与发展趋势 | 第17-22页 |
| ·反垃圾邮件技术研究现状 | 第17-21页 |
| ·接入过滤技术 | 第17-18页 |
| ·基于关键词过滤技术 | 第18-19页 |
| ·基于规则过滤技术 | 第19页 |
| ·基于内容过滤技术 | 第19-20页 |
| ·基于行为的过滤技术 | 第20-21页 |
| ·反垃圾邮件技术发展趋势 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于拓扑的行为过滤技术 | 第22-32页 |
| ·基于拓扑的行为过滤技术的基本原理 | 第22-26页 |
| ·基于拓扑的行为过滤模型的建立 | 第26-29页 |
| ·总体思想 | 第26页 |
| ·过滤模型的建立 | 第26-27页 |
| ·类的分配与存储 | 第27-28页 |
| ·类的进化 | 第28页 |
| ·垃圾邮件的识别 | 第28-29页 |
| ·评价指标 | 第29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-30页 |
| ·实验数据来源 | 第29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 基于发送行为特征的过滤技术 | 第32-48页 |
| ·方案设计 | 第32-33页 |
| ·发送行为特征的提取 | 第33-40页 |
| ·从邮件信封提取 | 第33页 |
| ·从邮件信头提取 | 第33-38页 |
| ·发送特征列表 | 第38-40页 |
| ·特征权重 | 第40-41页 |
| ·特征向量化 | 第40-41页 |
| ·特征权重的计算 | 第41页 |
| ·分类算法 | 第41-42页 |
| ·SVM分类算法 | 第41-42页 |
| ·Winnow分类算法 | 第42页 |
| ·Bayes分类算法 | 第42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-47页 |
| ·实验设置 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于行为的反垃圾邮件网关的设计与实现 | 第48-61页 |
| ·系统的总体目标 | 第48页 |
| ·系统的总体设计 | 第48-53页 |
| ·系统的物理布局 | 第48-49页 |
| ·系统的逻辑结构 | 第49-51页 |
| ·系统的处理流程 | 第51-53页 |
| ·系统的运行环境 | 第53页 |
| ·行为过滤子系统的设计与实现 | 第53-59页 |
| ·基于拓扑的行为过滤子模块的设计与实现 | 第53-57页 |
| ·基于发送行为特征的过滤子模块的设计与实现 | 第57-59页 |
| ·系统的运行性能 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
