摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-13页 |
1 绪论 | 第13-24页 |
·小木块坪地及其加工设备国内外现状及发展趋势 | 第13-15页 |
·国内小木块坪地及其加工设备研究概况 | 第13页 |
·国外小木块坪地及其加工设备研究概况 | 第13-14页 |
·小木块坪地及其加工设备发展趋势 | 第14-15页 |
·刀具研制方法的现状与发展 | 第15-16页 |
·研究切削过程的方法 | 第15-16页 |
·传统设计方法与虚拟设计方法的比较 | 第16页 |
·虚拟设计方法在刀具研制中的发展状况 | 第16-22页 |
·虚拟设计及其主要研究内容 | 第16-17页 |
·虚拟设计特点 | 第17-18页 |
·金属切削刀具研制中数值模拟方法的应用 | 第18-19页 |
·木工刀具的研究现状 | 第19-22页 |
·本文研究的目的、意义及主要工作 | 第22-24页 |
2 木材正交各向异性及弹性常数的测量 | 第24-35页 |
·木材力学特性的一些基本假设 | 第24-26页 |
·木材的正交各向异性 | 第24页 |
·木材的线弹性 | 第24-26页 |
·木材的均匀连续性 | 第26页 |
·木材的弹性常数 | 第26-31页 |
·木材试样 | 第29页 |
·试验设备 | 第29-30页 |
·试验方法 | 第30页 |
·连线搭桥 | 第30页 |
·压缩试验 | 第30-31页 |
·木材顺纹抗剪强度 | 第31-32页 |
·木材顺纹抗拉强度 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
3 木材切削力计算公式的理论分析 | 第35-45页 |
·刀具几何参数 | 第35-36页 |
·切削力的合力和分力 | 第36-37页 |
·切削力的计算 | 第37-44页 |
·切削力的理论公式 | 第37-41页 |
·切削力的经验公式 | 第41-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
4 基于ANSYS有限元分析的刀具几何参数确定 | 第45-65页 |
·ANSYS有限元软件的用法简介 | 第45-50页 |
·ANSYS理论基础 | 第45-47页 |
·ANSYS软件的应用 | 第47页 |
·ANSYS的特点 | 第47-48页 |
·ANSYS数据接口程序 | 第48页 |
·ANSYS分析的基本过程 | 第48-50页 |
·基于ANSYS木材切削仿真的刀具前角的确定 | 第50-56页 |
·利用ANSYS进行前处理 | 第50-52页 |
·查看分析结果——后处理 | 第52页 |
·有限元处理结果分析 | 第52-55页 |
·刀具前角的确定 | 第55-56页 |
·基于ANSYS刀具强度校核的刀具后角的确定 | 第56-61页 |
·刀具参数及其ANSYS建模 | 第56-59页 |
·刀具模拟加载及结果分析 | 第59-60页 |
·刀具后角优化 | 第60-61页 |
·试验验证 | 第61-63页 |
·刀具的磨损形态及一般图像特征 | 第61-62页 |
·后刀面磨损 | 第62页 |
·验证刀具优化参数试验 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
5 人工神经网络模型的建立 | 第65-79页 |
·人工神经网络的特点及结构原理 | 第65-68页 |
·人工神经网络的特点及其应用领域 | 第65-66页 |
·人工神经网络结构原理及算法 | 第66-68页 |
·径向基函数神经网络基本原理 | 第68-70页 |
·径向基函数网络学习算法 | 第70-78页 |
·梯度下降法 | 第71-72页 |
·模糊自适应卡尔曼滤波法 | 第72-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
6 MATLAB环境下小木块加工机刀具虚拟优化设计 | 第79-88页 |
·神经网络优化刀具几何参数的思路及方法 | 第79页 |
·刀具虚拟优化设计流程框图 | 第79页 |
·MATLAB环境下的刀具优化设计程序 | 第79-87页 |
·MATLAB程序与工具箱系统主要特点和功能 | 第79-80页 |
·径向基函数的网络设计 | 第80-83页 |
·网络输入变量归一化处理 | 第83页 |
·MATLAB环境下的刀具虚拟优化设计 | 第83-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
7 小木块加工机刀具优化设计实例及试验验证 | 第88-94页 |
·网络模型验证 | 第88-90页 |
·刀具优化结果试验验证 | 第90-93页 |
·试验材料 | 第90页 |
·试验仪器和设备 | 第90-91页 |
·试验方法 | 第91-93页 |
·本章小结 | 第93-94页 |
结论 | 第94-96页 |
参考文献 | 第96-101页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第101-102页 |
致谢 | 第102-103页 |