电网谐波检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 绪论 | 第9-14页 |
| 1 引言 | 第9页 |
| 2 有源电力滤波器的谐波检测技术及其发展 | 第9-11页 |
| 3 谐波研究及其检测的意义 | 第11-12页 |
| 4 本文所做的工作 | 第12-14页 |
| 第一章 谐波理论基础 | 第14-25页 |
| ·谐波的提出 | 第14页 |
| ·谐波的定义 | 第14-15页 |
| ·谐波的产生及危害 | 第15-17页 |
| ·谐波标准 | 第17-18页 |
| ·谐波污染分析实例 | 第18-24页 |
| 本章小结 | 第24-25页 |
| 第二章 基于瞬时无功功率理论的谐波检测法 | 第25-32页 |
| ·瞬时无功功率理论基础 | 第25-26页 |
| ·p- q 谐波电流检测法 | 第26-27页 |
| ·i_p -i_q 谐波电流检测法 | 第27-28页 |
| ·仿真研究 | 第28-30页 |
| ·基于瞬时无功功率理论谐波电流检测方法的不足 | 第30-31页 |
| 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于小波变换的谐波检测法 | 第32-42页 |
| ·小波变换 | 第32-34页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第32-33页 |
| ·基于多分辨率分析的Mallat 算法 | 第33-34页 |
| ·基于小波变换的谐波电流检测方案 | 第34-35页 |
| ·小波函数选择 | 第35-36页 |
| ·仿真研究 | 第36-41页 |
| 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于人工神经网络的谐波检测法 | 第42-50页 |
| ·BP 神经网络的结构 | 第42-43页 |
| ·用于测量谐波的BP 网络构成 | 第43-44页 |
| ·训练样本的形成 | 第44-45页 |
| ·BP 网络的学习算法 | 第45页 |
| ·仿真程序设计 | 第45-48页 |
| 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 基于小波神经网络的谐波检测法 | 第50-60页 |
| ·小波神经网络与常规神经网络的比较 | 第50页 |
| ·基于小波神经网络的谐波检测 | 第50-51页 |
| ·小波神经网络设计 | 第51-55页 |
| ·WNN 结构设计 | 第51-52页 |
| ·小波神经网络的学习算法 | 第52-53页 |
| ·小波神经网络中间层节点和尺度因子的确定 | 第53-54页 |
| ·小波神经网络参数初始化 | 第54-55页 |
| ·小波神经网络的训练样本 | 第55-56页 |
| ·仿真实验 | 第56-59页 |
| 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 发表文章目录 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 详细摘要 | 第67-71页 |
