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网络入侵检测系统中模式匹配算法的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·课题背景第11-12页
   ·课题意义第12-14页
   ·入侵检测及模式匹配算法的研究现状第14-16页
     ·入侵检测研究现状第14-15页
     ·模式匹配算法研究现状第15-16页
   ·本文的研究内容及组织结构第16-18页
第2章 入侵检测技术概述第18-25页
   ·入侵检测的定义第18-19页
   ·入侵检测的技术演变第19-21页
   ·入侵检测系统的分类第21-23页
     ·按照信息源的分类第21-22页
     ·按照检测方法的分类第22-23页
   ·入侵检测的发展趋势第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 模式匹配算法的研究与改进第25-41页
   ·模式匹配的原理第25-26页
   ·单模式匹配算法第26-29页
     ·问题描述第26-27页
     ·BM(Boyer-Moore)算法第27-28页
     ·QS(Quick Search)算法第28-29页
   ·多模式匹配算法第29-31页
     ·问题描述第29页
     ·AC(Aho-Corasick)算法第29-30页
     ·Wu-Manber算法第30-31页
   ·Wu-Manber算法的改进与实现第31-39页
     ·算法改进的原理第31-32页
     ·算法的实现第32-38页
     ·算法的性能分析第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第4章 轻量级入侵检测系统Snort第41-53页
   ·Snort简介第41-42页
   ·Snort的系统结构和检测流程第42-45页
     ·Snort的主要功能模块第42-44页
     ·Snort检测流程第44-45页
   ·Snort规则第45-47页
     ·规则格式第45-46页
     ·规则树第46-47页
   ·Snort检测引擎第47-52页
     ·检测引擎工作原理第47页
     ·构造模式匹配链表第47-48页
     ·划分模式子集合第48-51页
     ·模式匹配第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 改进算法在Snort中的应用第53-60页
   ·模式匹配算法在入侵检测系统中的应用分析第53-56页
   ·Snort检测引擎的改进第56-58页
   ·实验分析第58-59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第66-67页
致谢第67页

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