基于内容的服装图像检索技术研究及实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·本课题的学术背景及其实际意义 | 第9-11页 |
| ·学术背景 | 第9-10页 |
| ·实际意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·典型系统介绍 | 第11-12页 |
| ·基于内容图像检索中的难题 | 第12-14页 |
| ·本课题的来源及主要研究内容 | 第14-17页 |
| ·课题来源 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 基于内容的图像检索的关键技术 | 第17-31页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·主要图像分割算法介绍 | 第17-21页 |
| ·基于阈值选取的图像分割算法 | 第18-19页 |
| ·基于区域生长的图像分割算法 | 第19-20页 |
| ·基于边缘检测的图像分割算法 | 第20页 |
| ·模糊分割技术 | 第20-21页 |
| ·图像视觉特征提取 | 第21-25页 |
| ·颜色特征提取 | 第21-22页 |
| ·纹理特征提取 | 第22-24页 |
| ·形状特征提取 | 第24-25页 |
| ·相似性度量算法 | 第25-29页 |
| ·基于距离函数的相似性度量方法 | 第25-27页 |
| ·非几何的相似性度量方法 | 第27-29页 |
| ·系统的检索性能评价 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 背景噪音去除技术的研究实现 | 第31-40页 |
| ·概述 | 第31页 |
| ·基于图像分割的背景去除算法 | 第31-39页 |
| ·JSEG算法的思想 | 第31-33页 |
| ·基于JSEG分割算法的背景去除技术 | 第33-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 图像视觉特征提取 | 第40-54页 |
| ·概述 | 第40页 |
| ·颜色空间 | 第40-42页 |
| ·RGB到HSV的颜色空间转换 | 第41-42页 |
| ·HSV到RGB的颜色空间转换 | 第42页 |
| ·颜色特征提取 | 第42-46页 |
| ·提取颜色直方图 | 第43-44页 |
| ·实验及结果分析 | 第44-46页 |
| ·纹理特征提取 | 第46-49页 |
| ·LBP算法思想及其实现 | 第46-48页 |
| ·实验及结果分析 | 第48-49页 |
| ·特征之间的融合 | 第49-53页 |
| ·概述 | 第49-50页 |
| ·实验及结果分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 服装图像检索系统的设计与实现 | 第54-59页 |
| ·系统设计与实现 | 第54-56页 |
| ·系统运行结果与分析 | 第56-58页 |
| ·运行结果及其分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 简历 | 第67页 |
