基于神经网络的汇率预测方法研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第11-13页 |
| ·汇率的基本问题 | 第13-15页 |
| ·汇率的概念与标价 | 第13页 |
| ·汇率的种类 | 第13-14页 |
| ·影响汇率的因素 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构及创新 | 第15-17页 |
| 第二章 汇率决定理论和我国汇率制度 | 第17-23页 |
| ·国际借贷理论 | 第17-18页 |
| ·国际借贷理论的基本思想 | 第17页 |
| ·对国际借贷理论的评价 | 第17-18页 |
| ·购买力平价理论 | 第18-19页 |
| ·购买力平价理论的基本思想 | 第18页 |
| ·对购买力平价理论的评价 | 第18-19页 |
| ·汇兑心理理论 | 第19-20页 |
| ·汇兑心理理论的基本思想 | 第19-20页 |
| ·对汇兑心理理论的评价 | 第20页 |
| ·资产组合说的汇率理论 | 第20-21页 |
| ·资产组合说的汇率理论的基本思想 | 第20-21页 |
| ·对资产组合说的汇率理论的评价 | 第21页 |
| ·我国汇率制度历史与现状 | 第21-23页 |
| 第三章 人工神经网络理论与BP算法 | 第23-33页 |
| ·人工神经网络综述 | 第23-24页 |
| ·人工神经网络原理 | 第24-26页 |
| ·生物神经元 | 第24页 |
| ·人工神经元 | 第24-26页 |
| ·BP神经网络理论与算法 | 第26-33页 |
| ·BP神经网络原理 | 第26-29页 |
| ·BP算法流程 | 第29-32页 |
| ·BP神经网络小结 | 第32-33页 |
| 第四章 组合预测 | 第33-45页 |
| ·组合预测综述 | 第33-37页 |
| ·常用单项预测方法 | 第37-45页 |
| ·专家预测法 | 第37页 |
| ·回归模型预测法 | 第37页 |
| ·灰色预测法 | 第37-39页 |
| ·指数平滑法 | 第39-41页 |
| ·博克斯-詹金斯法 | 第41-45页 |
| 第五章 汇率的预测 | 第45-58页 |
| ·基于神经网络汇率非线性组合预测 | 第45-47页 |
| ·简单描述 | 第45-46页 |
| ·单项预测方法比较 | 第46-47页 |
| ·组合预测模型中单项预测方法的选择 | 第47页 |
| ·模型的建立 | 第47-48页 |
| ·模型的应用 | 第48-58页 |
| ·ARIMA方法建模 | 第49-53页 |
| ·指数平滑预测 | 第53页 |
| ·基于神经网络的组合预测 | 第53-58页 |
| 第六章 结束语 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63页 |
