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机载雷达Krylov子空间STAP算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-25页
   ·研究背景及意义第14-15页
   ·研究历史与现状第15-20页
   ·现有算法研究中的不足及本文的主要工作第20-23页
   ·论文的组织结构第23-25页
第二章 空时自适应处理基础理论第25-36页
   ·引言第25页
   ·空时信号模型第25-31页
     ·目标信号表示第27页
     ·地(海)杂波信号表示第27-30页
     ·雷达信号空时谱第30-31页
   ·全空时自适应滤波器第31-32页
   ·降维空时自适应滤波器第32-34页
   ·自适应目标检测第34页
   ·本章小结第34-36页
第三章 Krylov子空间降秩算法研究第36-54页
   ·引言第36页
   ·Cayley-Hamilton定理与Krylov子空间第36-40页
   ·基于Krylov子空间的降秩自适应滤波第40-43页
     ·R幂法(POR)第40页
     ·基本多级维纳滤波器(GRS-MWF)第40-42页
     ·基于相关相减结构的多级维纳滤波器(CSA-MWF)第42-43页
   ·一种无需后向递推的快速迭代Krylov子空间方法(FDR)第43-47页
   ·基于FDR的二级降维算法第47-50页
   ·仿真试验第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 知识辅助的Krylov子空间空时自适应处理第54-74页
   ·机载相控阵雷达杂波环境的先验知识第54-56页
   ·知识辅助的Krylov子空间方法1第56-68页
     ·空时多约束导引矢量(STMCSV)第56-58页
     ·仿真实验第58-66页
     ·非理想情形下STMCSV的设计第66-68页
   ·知识辅助的Krylov子空间方法2第68-71页
     ·初始约束权共轭梯度(ICW-CG)方法第68-70页
     ·仿真实验第70-71页
   ·两种知识辅助方法的组合算法(STMCSV-ICW-CG)第71-72页
   ·本章小结第72-74页
第五章 基于局域非正交变换的波束-多普勒域Krylov子空间STAP第74-89页
   ·引言第74页
   ·波束-多普勒空间部分自适应处理方法第74-78页
   ·非正交变换下的JDL算法性能的改善第78-85页
   ·基于实测数据的仿真试验第85-88页
   ·本章小结第88-89页
第六章 提高Krylov子空间STAP的稳健性第89-116页
   ·引言第89页
   ·二次约束下的低旁瓣算法第89-96页
     ·二次约束下的QBF算法第90-93页
     ·仿真实验第93-95页
     ·结论第95-96页
   ·空时自适应处理的零陷加宽方法第96-108页
     ·理论分析第96-98页
     ·仿真实验第98-101页
     ·基于NW的ICW-CG算法(Nw-ICW-CG)第101-107页
     ·结论第107-108页
   ·空时广义加载法第108-115页
     ·二次约束下的MVDR波束形成器第108-109页
     ·空时广义加载法第109-110页
     ·空时广义加载法的数值分析第110-114页
     ·结论第114-115页
   ·本章小结第115-116页
第七章 稀疏阵列空时杂波谱及Krylov子空间STAP第116-129页
   ·引言第116页
   ·机载稀疏阵雷达STAP理论基础第116-118页
   ·机载稀疏阵雷达回波的谱特性第118-126页
     ·谱特性的理论分析第118-120页
     ·谱特性的数值分析第120-126页
   ·稀疏阵列的Krylov子空间空时自适应处理第126-128页
   ·本章小结第128-129页
第八章 结论和展望第129-132页
   ·总结第129-131页
   ·进一步研究工作第131-132页
致谢第132-133页
参考文献第133-146页
攻博期间取得的研究成果第146-147页

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