摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-14页 |
第一章 绪论 | 第14-25页 |
·研究背景及意义 | 第14-15页 |
·研究历史与现状 | 第15-20页 |
·现有算法研究中的不足及本文的主要工作 | 第20-23页 |
·论文的组织结构 | 第23-25页 |
第二章 空时自适应处理基础理论 | 第25-36页 |
·引言 | 第25页 |
·空时信号模型 | 第25-31页 |
·目标信号表示 | 第27页 |
·地(海)杂波信号表示 | 第27-30页 |
·雷达信号空时谱 | 第30-31页 |
·全空时自适应滤波器 | 第31-32页 |
·降维空时自适应滤波器 | 第32-34页 |
·自适应目标检测 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
第三章 Krylov子空间降秩算法研究 | 第36-54页 |
·引言 | 第36页 |
·Cayley-Hamilton定理与Krylov子空间 | 第36-40页 |
·基于Krylov子空间的降秩自适应滤波 | 第40-43页 |
·R幂法(POR) | 第40页 |
·基本多级维纳滤波器(GRS-MWF) | 第40-42页 |
·基于相关相减结构的多级维纳滤波器(CSA-MWF) | 第42-43页 |
·一种无需后向递推的快速迭代Krylov子空间方法(FDR) | 第43-47页 |
·基于FDR的二级降维算法 | 第47-50页 |
·仿真试验 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第四章 知识辅助的Krylov子空间空时自适应处理 | 第54-74页 |
·机载相控阵雷达杂波环境的先验知识 | 第54-56页 |
·知识辅助的Krylov子空间方法1 | 第56-68页 |
·空时多约束导引矢量(STMCSV) | 第56-58页 |
·仿真实验 | 第58-66页 |
·非理想情形下STMCSV的设计 | 第66-68页 |
·知识辅助的Krylov子空间方法2 | 第68-71页 |
·初始约束权共轭梯度(ICW-CG)方法 | 第68-70页 |
·仿真实验 | 第70-71页 |
·两种知识辅助方法的组合算法(STMCSV-ICW-CG) | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-74页 |
第五章 基于局域非正交变换的波束-多普勒域Krylov子空间STAP | 第74-89页 |
·引言 | 第74页 |
·波束-多普勒空间部分自适应处理方法 | 第74-78页 |
·非正交变换下的JDL算法性能的改善 | 第78-85页 |
·基于实测数据的仿真试验 | 第85-88页 |
·本章小结 | 第88-89页 |
第六章 提高Krylov子空间STAP的稳健性 | 第89-116页 |
·引言 | 第89页 |
·二次约束下的低旁瓣算法 | 第89-96页 |
·二次约束下的QBF算法 | 第90-93页 |
·仿真实验 | 第93-95页 |
·结论 | 第95-96页 |
·空时自适应处理的零陷加宽方法 | 第96-108页 |
·理论分析 | 第96-98页 |
·仿真实验 | 第98-101页 |
·基于NW的ICW-CG算法(Nw-ICW-CG) | 第101-107页 |
·结论 | 第107-108页 |
·空时广义加载法 | 第108-115页 |
·二次约束下的MVDR波束形成器 | 第108-109页 |
·空时广义加载法 | 第109-110页 |
·空时广义加载法的数值分析 | 第110-114页 |
·结论 | 第114-115页 |
·本章小结 | 第115-116页 |
第七章 稀疏阵列空时杂波谱及Krylov子空间STAP | 第116-129页 |
·引言 | 第116页 |
·机载稀疏阵雷达STAP理论基础 | 第116-118页 |
·机载稀疏阵雷达回波的谱特性 | 第118-126页 |
·谱特性的理论分析 | 第118-120页 |
·谱特性的数值分析 | 第120-126页 |
·稀疏阵列的Krylov子空间空时自适应处理 | 第126-128页 |
·本章小结 | 第128-129页 |
第八章 结论和展望 | 第129-132页 |
·总结 | 第129-131页 |
·进一步研究工作 | 第131-132页 |
致谢 | 第132-133页 |
参考文献 | 第133-146页 |
攻博期间取得的研究成果 | 第146-147页 |