高性能的可伸缩图像编码研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-30页 |
| ·图像编码的意义 | 第16-17页 |
| ·图像编码基础 | 第17-21页 |
| ·信息论基础 | 第17-19页 |
| ·图像编码流程 | 第19-20页 |
| ·图像质量的评价 | 第20-21页 |
| ·图像编码技术 | 第21-26页 |
| ·传统图像编码技术 | 第21-23页 |
| ·现代图像编码技术 | 第23-24页 |
| ·研究现状及发展 | 第24-26页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第26-28页 |
| ·论文的总体结构 | 第28-30页 |
| 第二章 图像模型和表示 | 第30-42页 |
| ·人眼视觉特性 | 第30-34页 |
| ·视觉系统 | 第30-31页 |
| ·视觉信息处理机制和感知模型 | 第31-32页 |
| ·视觉特性与启示 | 第32-34页 |
| ·图像模型 | 第34页 |
| ·图像表示方法 | 第34-41页 |
| ·经典方法 | 第35-38页 |
| ·多尺度几何分析 | 第38-41页 |
| ·冗余几何表征 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 嵌入式小波图像编码 | 第42-55页 |
| ·嵌入式小波编码概述 | 第42-43页 |
| ·图像的小波分解 | 第43-45页 |
| ·逐次逼近量化 | 第45-46页 |
| ·基于集合划分的编码方法 | 第46-50页 |
| ·非重要系数表示法 | 第47-50页 |
| ·零树表示法 | 第47-49页 |
| ·零块表示法 | 第49-50页 |
| ·重要系数表示法 | 第50页 |
| ·基于上下文的顺序编码方法 | 第50-53页 |
| ·上下文模型 | 第50-52页 |
| ·基于上下文的算术编码 | 第52页 |
| ·基于上下文的位平面编码 | 第52-53页 |
| ·码流的率失真优化 | 第53-54页 |
| ·基于样点的率失真排序 | 第53页 |
| ·基于子过程的率失真排序 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于SPIHT的嵌入小波编码算法 | 第55-76页 |
| ·SPIHT算法 | 第55-58页 |
| ·符号定义 | 第55-56页 |
| ·编码过程 | 第56-57页 |
| ·算法描述 | 第57-58页 |
| ·算法分析 | 第58页 |
| ·自适应集合划分算法 | 第58-63页 |
| ·算法思想 | 第59页 |
| ·自适应集合划分 | 第59-60页 |
| ·算法描述 | 第60-62页 |
| ·实验结果 | 第62-63页 |
| ·基于矢量量化的SPIHT算法 | 第63-75页 |
| ·矢量量化的原理和方法 | 第63-65页 |
| ·矢量量化原理 | 第64页 |
| ·矢量量化方法 | 第64-65页 |
| ·格型矢量量化. | 第65-67页 |
| ·格的定义及其性质 | 第65-66页 |
| ·重要的常用格 | 第66-67页 |
| ·快速格型矢量量化 | 第67页 |
| ·矢量SPIHT算法 | 第67-72页 |
| ·矢量的逐次逼近 | 第68-69页 |
| ·格型方向码书 | 第69页 |
| ·VSPIHT算法 | 第69-72页 |
| ·实验结果 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 高效的可伸缩小波图像编码 | 第76-106页 |
| ·当代图像编码面临的问题 | 第76-77页 |
| ·基于链表的高效嵌入小波编码 | 第77-96页 |
| ·EWCBL算法的特点 | 第77-78页 |
| ·小波聚类的形成 | 第78-81页 |
| ·形态膨胀 | 第78-79页 |
| ·小波重要聚类的表示 | 第79页 |
| ·结构元的选择 | 第79-80页 |
| ·基于邻域模板的形态膨胀 | 第80-81页 |
| ·分数位平面编码 | 第81-83页 |
| ·数据的分类和排序 | 第81-82页 |
| ·分数位平面编码 | 第82-83页 |
| ·改进的四叉树分裂方法 | 第83-85页 |
| ·熵编码 | 第85页 |
| ·算法描述 | 第85-87页 |
| ·复杂度分析 | 第87-88页 |
| ·有损到无损编码 | 第88页 |
| ·实验结果 | 第88-96页 |
| ·编码性能评估 | 第88-94页 |
| ·复杂度评估 | 第94-96页 |
| ·高伸缩的小波图像编码 | 第96-105页 |
| ·码流的可伸缩性 | 第97页 |
| ·高伸缩的EWCBL | 第97-100页 |
| ·可伸缩性支持 | 第98-99页 |
| ·码流的结构与解析 | 第99-100页 |
| ·实验结果 | 第100-105页 |
| ·质量可伸缩性 | 第100-102页 |
| ·分辨率可伸缩性 | 第102-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第六章 信号的稀疏逼近 | 第106-114页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第106-107页 |
| ·原子库的定义 | 第107-108页 |
| ·稀疏逼近问题 | 第108-109页 |
| ·稀疏逼近方法 | 第109-113页 |
| ·凸松弛法 | 第109-110页 |
| ·贪婪算法 | 第110-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第七章 快速图像稀疏分解 | 第114-155页 |
| ·冗余原子库 | 第114-117页 |
| ·原子库的构造 | 第114-116页 |
| ·原子库的划分 | 第116-117页 |
| ·基于匹配追踪的图像稀疏分解 | 第117-118页 |
| ·快速稀疏分解方法 | 第118-154页 |
| ·多尺度追踪算法 | 第119-127页 |
| ·图像的多尺度表示 | 第120-121页 |
| ·多尺度追踪方案 | 第121-123页 |
| ·迭代次数的选择 | 第123页 |
| ·多尺度追踪算法 | 第123-124页 |
| ·实验结果 | 第124-127页 |
| ·M项局部子库追踪算法 | 第127-154页 |
| ·MP的特性 | 第128-130页 |
| ·库互相关信息的估计 | 第130页 |
| ·自适应子库匹配(FMP S) | 第130-131页 |
| ·局部投影更新(FMP_L) | 第131-134页 |
| ·M项并行选择(FMP_M) | 第134-135页 |
| ·M项局部子库追踪(FMP_MLS) | 第135-136页 |
| ·算法分析 | 第136-138页 |
| ·实验结果 | 第138-145页 |
| ·多尺度M项局部追踪算法 | 第145页 |
| ·FMP_MMLS算法 | 第145-147页 |
| ·实验结果 | 第147-154页 |
| ·本章小结 | 第154-155页 |
| 第八章 基于MP的高伸缩性图像编码 | 第155-180页 |
| ·MP图像编码 | 第155-157页 |
| ·基于块划分的快速MP编码 | 第157-174页 |
| ·总体方案 | 第157-158页 |
| ·基于一般位平面的块划分编码 | 第158-164页 |
| ·MP原子位置分布 | 第158-161页 |
| ·一般位平面的块划分 | 第161-162页 |
| ·原子参数的编码 | 第162页 |
| ·MP系数的量化 | 第162-163页 |
| ·算法描述 | 第163-164页 |
| ·自适应算术编码 | 第164页 |
| ·算法性能分析 | 第164-165页 |
| ·实验结果 | 第165-174页 |
| ·BPC算法的有效性 | 第165-168页 |
| ·编码器率失真性能 | 第168-171页 |
| ·主观比较 | 第171-174页 |
| ·码流的高伸缩性 | 第174-179页 |
| ·质量可伸缩性 | 第175-176页 |
| ·分辨率可伸缩性 | 第176-179页 |
| ·MP的不变性 | 第176-177页 |
| ·分辨率的伸缩 | 第177-179页 |
| ·本章小结 | 第179-180页 |
| 第九章 全文总结 | 第180-183页 |
| ·研究总结 | 第180-182页 |
| ·工作展望 | 第182-183页 |
| 致谢 | 第183-184页 |
| 参考文献 | 第184-196页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第196页 |
