基于计算机视觉的金属材料应变量实时测量系统的研制
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·非接触测量技术研究概况 | 第9-13页 |
| ·基于激光技术的非接触测量方法 | 第10页 |
| ·基于计算机视觉的非接触测量方法 | 第10-13页 |
| ·应变测量技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第二章 系统总体构思 | 第15-20页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·系统的基本结构 | 第15-16页 |
| ·系统的硬件 | 第16-17页 |
| ·系统的软件 | 第17-18页 |
| ·软件开发环境的选择 | 第17页 |
| ·软件开发工具的选择 | 第17-18页 |
| ·试验方法设计 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第三章 图像的获取 | 第20-25页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·摄像机的选择 | 第20-21页 |
| ·图像采集卡的选择 | 第21-23页 |
| ·基本结构与工作原理 | 第21-22页 |
| ·图像卡参数的设置 | 第22-23页 |
| ·照明的选择 | 第23-24页 |
| ·获取的原始图像 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第四章 图像的处理 | 第25-41页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·数字图像基础 | 第25-28页 |
| ·图像和像素 | 第25-26页 |
| ·彩色图与灰度图 | 第26-27页 |
| ·图像的数据格式 | 第27-28页 |
| ·图像的预处理 | 第28-30页 |
| ·滤波 | 第28-30页 |
| ·阈值分割 | 第30-32页 |
| ·边缘检测 | 第32-40页 |
| ·基本知识 | 第32-34页 |
| ·梯度 | 第34-35页 |
| ·二阶导数算子 | 第35页 |
| ·Roberts 算子 | 第35-37页 |
| ·Sobel 算子 | 第37页 |
| ·Prewitt 算子 | 第37-38页 |
| ·LOG 算子 | 第38-39页 |
| ·各边缘检测算子比较 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第五章 图像识别及标定与尺寸测量 | 第41-47页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·图像识别 | 第41-43页 |
| ·图像（模式）识别 | 第41-42页 |
| ·标定仪卡尺水平边缘的识别 | 第42-43页 |
| ·系统标定 | 第43-45页 |
| ·尺寸距离测量 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第六章 亚像素细分 | 第47-54页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·亚像素基本原理 | 第47-48页 |
| ·灰度比例亚像素法 | 第48-50页 |
| ·基本原理 | 第48-49页 |
| ·应用数学模型的建立 | 第49-50页 |
| ·灰度重心法 | 第50-51页 |
| ·基本原理 | 第50页 |
| ·应用数学模型的建立 | 第50-51页 |
| ·灰度矩亚像素法 | 第51-53页 |
| ·基本原理 | 第51-52页 |
| ·应用数学模型的建立 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第七章 系统功能的软件实现 | 第54-57页 |
| 第八章 实验结果与分析 | 第57-64页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·实验方法及结果 | 第57页 |
| ·数据分析 | 第57-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第九章 测量系统应变示值的测量不确定度分析 | 第64-67页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·校准方法说明 | 第64页 |
| ·数学模型 | 第64-65页 |
| ·不确定度影响因素及来源说明 | 第65页 |
| ·不确定度的计算及表达 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第十章 总结和展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
