蚁群算法的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-10页 |
| 插图清单 | 第10-11页 |
| 表格清单 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·组合优化问题 | 第12-13页 |
| ·具有代表性的组合优化问题 | 第13-14页 |
| ·选题背景与意义 | 第14页 |
| ·蚁群算法的应用领域 | 第14-15页 |
| ·论文的研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 蚁群算法 | 第17-30页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·蚁群算法分析 | 第17-23页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第17-19页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第19-21页 |
| ·基本蚁群算法的优点与不足之处 | 第21-23页 |
| ·蚁群算法的研究现状及主要成果介绍 | 第23-29页 |
| ·Ant Colony System | 第23-24页 |
| ·最大-最小蚁群系统 | 第24-25页 |
| ·基于蚁群算法的相遇算法 | 第25-26页 |
| ·多态蚁群算法 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 面向TSP问题求解的蚁群优化算法的研究 | 第30-39页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·TSP问题 | 第30-31页 |
| ·基本蚁群算法AS与MMAS及改进 | 第31-32页 |
| ·基本蚁群算法AS | 第31页 |
| ·MMAS及其改进 | 第31-32页 |
| ·具有分段和变异特性的蚁群算法 | 第32-35页 |
| ·遗传算法 | 第32-33页 |
| ·分段 | 第33页 |
| ·变异 | 第33-34页 |
| ·具有分段和变异特性的蚁群算法 | 第34-35页 |
| ·仿真实验结果 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于蚁群算法的多维0-1背包问题的研究 | 第39-53页 |
| ·背包问题概述 | 第39-46页 |
| ·背包问题简介 | 第39-40页 |
| ·KP的精确解法简介 | 第40-42页 |
| ·KP的近似解法简介 | 第42-46页 |
| ·求解0-1背包问题的基本蚁群算法 | 第46-47页 |
| ·基本蚁群算法 | 第46页 |
| ·多维0-1背包问题 | 第46页 |
| ·求解多维0-1背包问题的蚁群算法 | 第46-47页 |
| ·改进的蚁群优化算法求解多维0-1背包问题 | 第47-51页 |
| ·分析及改进基本蚁群算法 | 第47-48页 |
| ·求解多维0-1背包问题的蚁群优化算法描述 | 第48页 |
| ·实验结果和算法的性能分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第58页 |
