| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 基于内容的视频结构化概述 | 第8-15页 |
| ·基于内容的视觉信息检索 | 第8-10页 |
| ·视觉信息检索 | 第8-9页 |
| ·基于内容的视频检索及结构化 | 第9-10页 |
| ·视频结构化系统 | 第10-13页 |
| ·视频结构化的主要步骤 | 第10-12页 |
| ·相关研究状况 | 第12页 |
| ·存在的主要问题 | 第12-13页 |
| ·论文安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于内容视频结构化的关键技术 | 第15-26页 |
| ·视频特征的选择和提取 | 第15-20页 |
| ·颜色空间的选择与颜色特征的描述 | 第15-18页 |
| ·边缘直方图与纹理特征的描述 | 第18-20页 |
| ·视觉敏感度与目标区域的提取 | 第20页 |
| ·镜头检测 | 第20-22页 |
| ·关键帧提取 | 第22-24页 |
| ·场景聚合 | 第24-26页 |
| 第三章 基于内容的视频结构化系统 | 第26-41页 |
| ·系统主要功能 | 第26页 |
| ·系统设计方案 | 第26-29页 |
| ·视频结构化系统的一般框架 | 第26-27页 |
| ·一般框架存在的问题 | 第27-28页 |
| ·对系统框架的改进 | 第28-29页 |
| ·系统总体控制流程 | 第29-30页 |
| ·结构化算法的修改 | 第30-34页 |
| ·镜头检测 | 第30-31页 |
| ·关键帧提取 | 第31-32页 |
| ·场景聚合 | 第32-34页 |
| ·视频数据库的设计与使用 | 第34-39页 |
| ·视频数据模型的确定 | 第34-36页 |
| ·视频数据库的表结构 | 第36-38页 |
| ·视频数据库操作 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39-40页 |
| ·小结与展望 | 第40-41页 |
| 第四章 视觉敏感区域的提取 | 第41-56页 |
| ·视觉敏感与颜色对比度 | 第41-44页 |
| ·视觉敏感 | 第41-42页 |
| ·颜色对比度 | 第42-44页 |
| ·基于颜色对比度的视觉显著图 | 第44-49页 |
| ·LUV颜色空间 | 第44-45页 |
| ·等同组滤波(Peering Group Filter) | 第45-46页 |
| ·颜色矢量量化 | 第46-47页 |
| ·高斯距离 | 第47-48页 |
| ·视觉显著图 | 第48-49页 |
| ·视觉显著度计算的优化 | 第49-51页 |
| ·结果分析 | 第49页 |
| ·算法的改进 | 第49-51页 |
| ·视觉显著区域的描述 | 第51-55页 |
| ·多特征融合的描述方法 | 第51-52页 |
| ·视觉显著度加权的颜色直方图 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-55页 |
| ·小结与展望 | 第55-56页 |
| 第五章 总结 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |