基于实时信息的城市道路交通状态判别方法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·选题的背景 | 第11-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第14-18页 |
| ·国内外交通信息采集系统的研究现状 | 第14-16页 |
| ·国内外交通基础信息数据预处理的研究现状 | 第16页 |
| ·国内外关于道路交通状态自动判别方法的研究现状 | 第16-18页 |
| ·论文的主要研究内容和技术路线 | 第18-20页 |
| 2 交通基础信息采集和参数选取 | 第20-30页 |
| ·北京市交通基础信息采集系统 | 第20-22页 |
| ·北京市交通基础信息采集系统的建设现状 | 第20-22页 |
| ·北京市交通基础信息采集系统的目标 | 第22页 |
| ·基本的交通参数选定 | 第22-30页 |
| ·基本的交通参数定义和相互关系 | 第22-25页 |
| ·基本的交通参数选取原则 | 第25-26页 |
| ·基本的交通参数的选取因素分析 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 3 交通信息数据预处理 | 第30-39页 |
| ·实时交通信息数据预处理的需求分析 | 第30页 |
| ·实时交通信息数据预处理的方法 | 第30-35页 |
| ·错误数据的识别 | 第31-33页 |
| ·错误数据的修复 | 第33-34页 |
| ·实例验证 | 第34-35页 |
| ·交通基础信息数据的过滤 | 第35-39页 |
| ·交通基础信息数据的过滤方法 | 第35-37页 |
| ·实例验证 | 第37-39页 |
| 4 基于实时信息道路交通状态判别 | 第39-57页 |
| ·交通拥挤的度量标准 | 第40-41页 |
| ·国外关于交通拥挤的量化定义 | 第40页 |
| ·我国关于交通拥挤的量化定义 | 第40-41页 |
| ·经典道路交通状态判别方法比较 | 第41-44页 |
| ·基于模糊聚类分析理论的ACI算法设计 | 第44-54页 |
| ·参数选择和输入变量设计 | 第45-47页 |
| ·道路交通状态的模糊聚类分析 | 第47-49页 |
| ·实时道路交通状态的综合模糊判别法 | 第49-51页 |
| ·实例验证 | 第51-54页 |
| ·道路交通状态判别算法的评价 | 第54-57页 |
| 5 研究总结与展望 | 第57-59页 |
| ·研究总结 | 第57-58页 |
| ·研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 作者简历 | 第61-63页 |
| 学位论文数据集 | 第63页 |
