用智能优化算法求解固定费用运输问题
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·运输问题背景 | 第12-14页 |
| ·国内外文献综述 | 第14-21页 |
| ·固定费用运输问题 | 第14-16页 |
| ·多目标运输问题 | 第16-17页 |
| ·容量限制的工厂选址问题 | 第17-19页 |
| ·带模糊系数的双目标运输问题 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第2章 智能优化算法 | 第22-40页 |
| ·最优化问题及其分类 | 第22-24页 |
| ·组合优化问题 | 第22页 |
| ·优化算法及其分类 | 第22-23页 |
| ·邻域函数与局部搜索 | 第23-24页 |
| ·计算复杂性与NP完全问题 | 第24-26页 |
| ·计算复杂性的基本概念 | 第24-25页 |
| ·P类，NP类，NP完全类和NP难解类 | 第25-26页 |
| ·遗传算法 | 第26-36页 |
| ·模式定理和隐含并行性 | 第27-28页 |
| ·一般可测状态空间上遗传算法的收敛性 | 第28-29页 |
| ·收敛性分析及收敛速度估计 | 第29-32页 |
| ·遗传算法关键参数与操作的设计 | 第32-35页 |
| ·标准遗传算法的一般结构 | 第35-36页 |
| ·免疫遗传算法 | 第36-39页 |
| ·免疫遗传算法步骤 | 第36-37页 |
| ·免疫遗传算法收敛性 | 第37-38页 |
| ·免疫算子的机理与构造 | 第38-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 第3章 基于生成树的遗传算法 | 第40-49页 |
| ·树的表示 | 第40-42页 |
| ·初始化 | 第42-43页 |
| ·遗传运算 | 第43-44页 |
| ·评价与选择 | 第44-45页 |
| ·算法描述 | 第45页 |
| ·遗传算法的实现 | 第45-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 第4章 森林补充式多点交叉操作的遗传算法 | 第49-60页 |
| ·边集的定义和性质 | 第49-53页 |
| ·先根遍历边排列编码 | 第53-54页 |
| ·构造生成树 | 第54-55页 |
| ·多点交叉操作 | 第55页 |
| ·变异操作 | 第55-56页 |
| ·修补操作 | 第56页 |
| ·算法分析 | 第56页 |
| ·计算实验与分析 | 第56-59页 |
| ·解的质量 | 第57-58页 |
| ·平均CPU时间 | 第58-59页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| 第5章 求解固定费用运输问题的免疫遗传算法 | 第60-68页 |
| ·初始化种群 | 第60-61页 |
| ·先根遍历边排列编码 | 第60页 |
| ·构造生成树 | 第60-61页 |
| ·交叉和变异操作 | 第61-62页 |
| ·修补操作 | 第62页 |
| ·接种疫苗和免疫选择 | 第62-63页 |
| ·免疫算子 | 第63-64页 |
| ·实验结果 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第74页 |
