| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-17页 |
| ·PET简介 | 第11-12页 |
| ·PET成像中的问题 | 第12-13页 |
| ·作者的主要工作 | 第13-15页 |
| ·主要创新 | 第15页 |
| 参考文献 | 第15-17页 |
| 第二章 PET成像原理及常用重建算法 | 第17-42页 |
| ·PET结构与成像 | 第17-22页 |
| ·PET的历史 | 第17-18页 |
| ·PET成像的原理 | 第18-19页 |
| ·PET的结构及数据的获取 | 第19-21页 |
| ·衰减、散射及随机计数 | 第21-22页 |
| ·Emission断层成像和transmission断层成像 | 第22-25页 |
| ·Emission断层成像 | 第22页 |
| ·衰减信息和transmission断层成像 | 第22-25页 |
| ·解析法PET重建—FBP和CBP | 第25-28页 |
| ·基于统计模型的迭代法PET重建 | 第28-36页 |
| ·符号和基本概念 | 第29-30页 |
| ·ML-EM迭代重建算法 | 第30-36页 |
| 参考文献 | 第36-42页 |
| 第三章 基于快速子集共轭梯度法的PET图像Bayesian重建 | 第42-49页 |
| ·应用于Bayesian图像重建的共轭梯度算法 | 第42-44页 |
| ·有序子集共轭梯度(OSCG)重建算法 | 第44-45页 |
| ·模拟实验 | 第45-47页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-49页 |
| 第四章 基于纠正正弦图探测值的PET图像Bayesian重建 | 第49-55页 |
| ·CF重建模型的理论 | 第49-50页 |
| ·CF重建模型在Emission断层图像重建中的应用 | 第50-51页 |
| ·模拟实验 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |
| 第五章 混合MRF Membrane-Plate先验PET重建 | 第55-72页 |
| ·MRF混合多阶先验模型 | 第56-59页 |
| ·基于QHM先验的图像Bayesian重建 | 第59-63页 |
| ·联合Bayesian估计算法 | 第60-61页 |
| ·图像f的收敛Bayesian重建算法及参数ρ_(QP)的选择 | 第61-62页 |
| ·基于ML-EM算法的Gamma分布参数估计算法 | 第62-63页 |
| ·阈值KG的确定 | 第63页 |
| ·在PET图像重建中的应用及相关重建试验 | 第63-69页 |
| ·同FBP重建、QM先验和QP先验的实验比较 | 第64-65页 |
| ·同TV正则化和MRP先验的实验比较 | 第65-69页 |
| ·结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 第六章 基于非局部二次MRF先验的PET图像重建 | 第72-101页 |
| ·非局部MRF先验模型理论 | 第74-77页 |
| ·传统的局部先验模型 | 第74-75页 |
| ·非局部二次先验模型 | 第75-77页 |
| ·基于非局部MRF先验模型的PET图像重建算法 | 第77-78页 |
| ·试验与分析 | 第78-97页 |
| ·模拟体摸数据重建 | 第78-87页 |
| ·真实数据重建 | 第87-93页 |
| ·平均标准差(average standard deviations，astd)、偏差(bias)和对比度(contrast)实验 | 第93-97页 |
| ·结论 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-101页 |
| 第七章 结论与进一步工作的展望 | 第101-103页 |
| 攻读学位期间成果 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
