| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| CATALOG | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·本课题的研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·研究目的 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·国内外研究现状与发展 | 第14-15页 |
| ·本课题的主要内容 | 第15页 |
| ·本文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 急性心肌梗死专家诊断系统架构 | 第17-22页 |
| ·急性心肌梗死疾病的误漏诊问题 | 第17-18页 |
| ·急性心肌梗死疾病简介 | 第17页 |
| ·急性心肌梗死的误诊和漏诊问题 | 第17-18页 |
| ·急性心肌梗死专家诊断系统的设计对象 | 第18-20页 |
| ·急性心肌梗死专家诊断系统结构设计 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 专家诊断系统的算法 | 第22-29页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·遗传算法 | 第22-26页 |
| ·遗传算法的特点 | 第23页 |
| ·遗传算法基本操作 | 第23-26页 |
| ·LazyPOP学习算法 | 第26-29页 |
| ·抗噪标准 | 第27页 |
| ·含糊标准 | 第27-29页 |
| 第四章 专家诊断系统模块设计 | 第29-47页 |
| ·诊断系统工作流程 | 第29-31页 |
| ·各模块设计 | 第31-46页 |
| ·方案生成模块 | 第31-37页 |
| ·方案实现模块 | 第37-45页 |
| ·适合度评估模块 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于模糊神经网络和遗传算法的急性心肌梗死专家诊断系统的实现 | 第47-57页 |
| ·数据收集及运行环境 | 第47页 |
| ·数据选择 | 第47页 |
| ·软件部分 | 第47页 |
| ·硬件部分 | 第47页 |
| ·实验运行 | 第47-56页 |
| 实验一、诊断急性心肌梗死疾病 | 第47-51页 |
| 实验二、诊断急性心肌梗死患者的发病时间 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论 | 第57-59页 |
| 一、结论 | 第57-58页 |
| 二、展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |