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遥感影像检索技术的研究与实现--基于颜色和光谱特征的遥感影像检索

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 综述第11-19页
   ·论文的背景和研究意义第11-14页
     ·论文的研究背景第11-13页
     ·研究遥感影像检索的意义第13-14页
   ·国内外研究动态第14-17页
     ·国外基于内容的遥感影像研究情况第14-15页
     ·针对遥感影像方面的研究第15-16页
     ·国内的相关研究第16-17页
   ·论文的研究内容第17页
   ·论文结构安排第17-19页
第二章 遥感影像数据处理第19-47页
   ·遥感影像数据第19-26页
     ·遥感影像数据的特征第20-22页
     ·Landsat TM数据介绍第22-25页
     ·遥感影像的检索特征第25-26页
   ·基于内容的图像检索的关键理论和技术第26-38页
     ·颜色特征描述第27-31页
     ·纹理特征概述第31-32页
     ·形状特征描述第32-33页
     ·空间数据结构特征第33页
     ·光谱特征第33-34页
     ·其他方面的索引技术第34-35页
     ·相似性的度量第35-38页
   ·遥感影像处理第38-47页
     ·影像分块第38-39页
     ·颜色特征的选择与提取第39-43页
     ·光谱特征的选择与提取第43-47页
第三章 空间数据库的设计与实现第47-61页
   ·空间数据库概述第47-49页
     ·空间数据库的概念第47-48页
     ·空间数据库管理系统第48-49页
   ·影像数据库设计第49-55页
     ·影像库的设计第49-53页
     ·特征库的设计第53-55页
   ·遥感影像数据库的实现步骤第55-61页
     ·地理数据库中影像数据的存储第55-58页
     ·影像数据库具体实现步骤第58-61页
第四章 检索软件的设计与实现第61-89页
   ·基于内容的图像检索软件设计第61-63页
     ·图像检索模块划分第61-62页
     ·软件检索流程第62-63页
   ·检索功能实验环境第63-66页
     ·实验的软硬件环境第63页
     ·ArcGIS Engine技术第63-66页
   ·检索功能实现第66-83页
     ·颜色特征提取第66-71页
     ·光谱特征提取第71-72页
     ·相似性计算第72页
     ·软件检索功能实现第72-83页
   ·结果分析及评价第83-89页
第五章 总结与展望第89-91页
   ·总结第89页
   ·展望第89-91页
参考文献第91-95页
致谢第95-97页
硕士期间参加的科研项目和发表论文第97页

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