| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·城镇土地定级估价信息系统评析 | 第10-13页 |
| ·国外土地定级估价信息系统的相关情况 | 第11-12页 |
| ·我国城镇土地定级估价信息系统建设情况 | 第12-13页 |
| ·存在的问题 | 第13页 |
| ·研究目的及意义 | 第13-14页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第14-17页 |
| 第二章 城镇土地定级估价及人工神经网络理论基础 | 第17-35页 |
| ·城镇土地定级估价的基本理论 | 第17-26页 |
| ·城镇土地定级的基本理论 | 第17-21页 |
| ·城镇土地估价的基本理论 | 第21-25页 |
| ·定级与估价的关系 | 第25-26页 |
| ·B-P 神经网络的理论 | 第26-35页 |
| ·人工神经网络简述 | 第26-27页 |
| ·B-P 神经网络的基础理论 | 第27-32页 |
| ·B-P 算法的改进研究 | 第32-35页 |
| 第三章 基于B-P 神经网络的土地估价模型设计 | 第35-47页 |
| ·B-P 神经网络土地估价模型的建立 | 第36-41页 |
| ·网络层数的确定 | 第36页 |
| ·网络输入层及输出层节点数的确定 | 第36-38页 |
| ·网络隐含层节点数的确定 | 第38-39页 |
| ·网络权值初始化 | 第39-40页 |
| ·学习速率的选取 | 第40页 |
| ·期望误差的选取 | 第40-41页 |
| ·两种改进的B-P 算法 | 第41页 |
| ·B-P 神经网络评估地价的过程 | 第41-45页 |
| ·B-P 神经网络估价法的特点及适用范围 | 第45-47页 |
| ·B-P 神经网络估价法的特点 | 第45-46页 |
| ·B-P 神经网络估价法的适用范围 | 第46-47页 |
| 第四章 基于B-P 神经网络估价模型的城镇土地估价信息系统设计 | 第47-53页 |
| ·开发环境 | 第47-48页 |
| ·ArcGIS、ArcGIS Engine 与ArcObject 简介 | 第47-48页 |
| ·VBA 二次开发模式简述 | 第48页 |
| ·系统设计 | 第48-53页 |
| ·系统基本功能的设计 | 第49页 |
| ·系统数据管理 | 第49-51页 |
| ·B-P 神经网络估价功能的实现 | 第51-53页 |
| 第五章 B-P 神经网络土地估价模型应用案例 | 第53-60页 |
| ·三门峡市城区概况 | 第53-55页 |
| ·以三门峡市为例B-P 神经网络土地估价模型的建立 | 第55-58页 |
| ·选择适于研究区的改进B-P 神经网络 | 第58页 |
| ·试验结果分析 | 第58-60页 |
| 第六章 结束语 | 第60-63页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| ·进一步的工作 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
