基于知识发现的钻井工程优化理论及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 创新点摘要 | 第7-11页 |
| 文献综述 | 第11-19页 |
| 引言 | 第19-23页 |
| 第1章 钻井工程信息的不确定性分析 | 第23-33页 |
| ·钻井工程信息的不确定性 | 第23-24页 |
| ·钻井工程不确定性信息的分类 | 第24-29页 |
| ·随机信息 | 第25-26页 |
| ·模糊信息 | 第26-27页 |
| ·灰色信息 | 第27-29页 |
| ·未确知信息 | 第29页 |
| ·钻井工程不确定性信息的分析方法 | 第29-30页 |
| ·不确定性理论的相关知识 | 第30-33页 |
| ·不确定性系统的内涵与外延 | 第30-31页 |
| ·不确定性的表现形式 | 第31页 |
| ·与不确定性相关的若干概念 | 第31-33页 |
| 第2章 知识发现的基本理论 | 第33-41页 |
| ·知识发现的基本概念 | 第33-34页 |
| ·什么是知识 | 第33-34页 |
| ·什么是知识发现 | 第34页 |
| ·知识发现的过程 | 第34-35页 |
| ·知识发现的任务 | 第35-36页 |
| ·知识发现的方法 | 第36-39页 |
| ·神经网络 | 第37页 |
| ·决策树 | 第37-38页 |
| ·联机分析处理 | 第38页 |
| ·数据可视化 | 第38-39页 |
| ·知识发现的优化方法与传统优化方法的对比 | 第39-41页 |
| 第3章 知识发现优化的钻井工程信息数据库研究 | 第41-57页 |
| ·信息、数据及数据处理 | 第41-43页 |
| ·数据库的数据模型介绍 | 第43-46页 |
| ·数据模型的三要素 | 第44页 |
| ·概念模型 | 第44-45页 |
| ·三种主要的数据模型 | 第45-46页 |
| ·数据库系统的结构 | 第46-49页 |
| ·数据库系统的三级模式结构 | 第46-47页 |
| ·使用数据库的计算机系统结构 | 第47-48页 |
| ·数据库管理系统 | 第48-49页 |
| ·钻井工程信息数据库 | 第49-57页 |
| ·钻速参数信息数据库建立 | 第50-52页 |
| ·钻具失效信息数据库建立 | 第52-54页 |
| ·井眼轨迹参数信息数据库建立 | 第54-57页 |
| 第4章 钻头类型优选的知识发现研究 | 第57-73页 |
| ·国内外钻头类型优选技术 | 第57-59页 |
| ·自适应共振神经网络工作流程及学习规则 | 第59-63页 |
| ·自适应共振神经网络工作流程 | 第60-62页 |
| ·自适应共振神经网络学习规则 | 第62-63页 |
| ·钻头类型优选基础数据的聚类分析 | 第63-64页 |
| ·钻头优选的神经网络数据库 | 第64-70页 |
| ·钻井工程信息统计 | 第64-65页 |
| ·地区可钻性系数确定 | 第65-67页 |
| ·地区研磨性系数确定 | 第67-68页 |
| ·建立钻头类型优选信息数据库 | 第68-69页 |
| ·新型钻头的地层适用性分析 | 第69-70页 |
| ·自适应共振神经网络的钻头类型优选流程图 | 第70页 |
| ·徐家围子地区钻头类型优选结果 | 第70-73页 |
| 第5章 钻具失效的知识发现研究 | 第73-87页 |
| ·统计学习理论 | 第73-76页 |
| ·基本思想 | 第73页 |
| ·核心内容 | 第73-74页 |
| ·VC维 | 第74页 |
| ·推广性的界 | 第74-75页 |
| ·结构风险最小化 | 第75页 |
| ·函数间隔 | 第75-76页 |
| ·支持向量机方法的学习原理 | 第76-78页 |
| ·最优超平面 | 第76页 |
| ·支持向量机分类算法 | 第76-78页 |
| ·核函数 | 第78页 |
| ·钻具失效信息数据库 | 第78-87页 |
| ·数据统计 | 第79-80页 |
| ·失效原因分析 | 第80页 |
| ·数据预处理 | 第80-81页 |
| ·模型的建立 | 第81-85页 |
| ·结果输出 | 第85-87页 |
| 第6章 井眼轨迹的知识发现研究 | 第87-106页 |
| ·可视化理论概述 | 第87-88页 |
| ·可视化工具OpenGL介绍 | 第88-90页 |
| ·井眼轨迹OpenGL描述的数学方法 | 第90-93页 |
| ·三维模型曲面构造方法 | 第90-91页 |
| ·井眼轨道显示模型的构建 | 第91-93页 |
| ·井眼轨迹显示效果的实现过程 | 第93-96页 |
| ·井眼轨迹场景的坐标变换 | 第93-94页 |
| ·井眼轨迹图形的颜色设置 | 第94-95页 |
| ·井眼轨迹可视化光照效果的实现 | 第95-96页 |
| ·井眼轨迹的参数数据库及空间形态描述 | 第96-101页 |
| ·井眼轨迹的参数信息数据库 | 第97-98页 |
| ·井眼轨迹的空间形态数学描述 | 第98-101页 |
| ·井眼轨迹可视化 | 第101-106页 |
| ·井眼轨迹可视化实现实例 | 第102-103页 |
| ·多障碍定向井轨道设计及其可视化 | 第103-106页 |
| 结论 | 第106-108页 |
| 全文总结 | 第106页 |
| 工作展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-117页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文及科研情况 | 第117-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 详细摘要 | 第120-123页 |
