基于内容的垃圾邮件过滤技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及目的意义 | 第10-11页 |
| ·基于内容的垃圾邮件过滤技术研究现状 | 第11-15页 |
| ·基于规则的内容过滤方法研究状况 | 第11-12页 |
| ·基于概率统计的内容过滤方法研究状况 | 第12-14页 |
| ·国内研究状况分析 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文的组织安排 | 第16-17页 |
| 第2章 垃圾邮件及基于内容的垃圾邮件过滤技术 | 第17-31页 |
| ·垃圾邮件概述 | 第17-19页 |
| ·垃圾邮件的概念 | 第17页 |
| ·垃圾邮件过滤技术 | 第17-19页 |
| ·基于内容的垃圾邮件过滤技术 | 第19-30页 |
| ·文本的表示方法 | 第19-20页 |
| ·中文分词技术 | 第20-21页 |
| ·特征值提取 | 第21-24页 |
| ·文本分类方法 | 第24-29页 |
| ·反馈学习技术 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 垃圾邮件处理系统的总体设计 | 第31-37页 |
| ·设计目标 | 第31-32页 |
| ·垃圾邮件处理系统的总体设计 | 第32-36页 |
| ·系统流程 | 第32-33页 |
| ·模块设计 | 第33-36页 |
| ·技术难点 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 邮件预处理模块的设计与实现 | 第37-44页 |
| ·中文分词技术的设计与实现 | 第37-42页 |
| ·中文分词的设计 | 第37-39页 |
| ·中文分词的实现 | 第39-42页 |
| ·特征值提取的设计与实现 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 垃圾邮件过滤模块的设计与实现 | 第44-55页 |
| ·贝叶斯分类方法用于垃圾邮件过滤的研究 | 第44-45页 |
| ·贝叶斯分类方法用于垃圾邮件过滤的设计与实现 | 第45-51页 |
| ·训练过程的设计与实现 | 第45-47页 |
| ·分类过程的设计与实现 | 第47-50页 |
| ·贝叶斯方法中的反馈学习技术 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-54页 |
| ·垃圾邮件过滤系统的评价体系 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历 | 第62页 |
