中国经济普查的数据挖掘方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景及问题的提出 | 第8-9页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| ·研究的目的 | 第9页 |
| ·研究的意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·国内外数据挖掘技术研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内外数据挖掘技术应用现状 | 第13-14页 |
| ·国内外经济普查实践与数据开发现状 | 第14-15页 |
| ·研究的思路和方法 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·技术路线 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 2 相关理论基础及概念界定 | 第18-32页 |
| ·数据挖掘理论 | 第18-24页 |
| ·知识发现中的数据挖掘 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的内涵 | 第19页 |
| ·数据挖掘的基本技术 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘概念与其他概念的区分 | 第20-22页 |
| ·Analysis Services数据分析工具 | 第22-23页 |
| ·SQL Server数据仓库环境 | 第23-24页 |
| ·数据仓库理论 | 第24-26页 |
| ·数据仓库的定义 | 第24页 |
| ·数据仓库的主要特征 | 第24页 |
| ·联机分析处理 | 第24-25页 |
| ·数据仓库与 OLAP解决方案 | 第25-26页 |
| ·相关回归理论 | 第26-31页 |
| ·相关分析 | 第26-28页 |
| ·回归分析 | 第28-30页 |
| ·多变量数据分析 | 第30-31页 |
| ·多元回归分析与数据挖掘 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 第一次全国经济普查的实施与基础数据 | 第32-39页 |
| ·第一次全国经济普查目的及意义 | 第32页 |
| ·第一次全国经济普查调查对象及方法 | 第32-33页 |
| ·统计分类标准与经济普查统计指标解释 | 第33-34页 |
| ·统计分类标准 | 第33-34页 |
| ·第一次全国经济普查统计指标解释 | 第34页 |
| ·第一次全国经济普查数据处理工作方案 | 第34-35页 |
| ·中国经济普查基础数据资料 | 第35-38页 |
| ·普查数据质量情况 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 经济普查数据挖掘仓库的构建与算法选择 | 第39-46页 |
| ·一般经济普查数据库分析 | 第39页 |
| ·经济普查数据挖掘仓库的要求 | 第39-40页 |
| ·经济普查数据挖掘仓库的构建 | 第40-43页 |
| ·确定挖掘对象 | 第40-41页 |
| ·数据准备 | 第41页 |
| ·经济普查数据挖掘仓库的数据组织方式 | 第41页 |
| ·数据预处理 | 第41-42页 |
| ·数据抽取 | 第42页 |
| ·数据转换 | 第42-43页 |
| ·数据净化 | 第43页 |
| ·数据汇总 | 第43页 |
| ·数据挖掘算法的选择 | 第43-45页 |
| ·采用决策树算法的原因 | 第44页 |
| ·决策树的表示形式 | 第44-45页 |
| ·创建微软决策树 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 经济普查数据挖掘系统实现 | 第46-54页 |
| ·经济普查数据挖掘系统的实现过程 | 第46-51页 |
| ·目标确定 | 第46页 |
| ·注册服务器 | 第46页 |
| ·建立数据仓库 | 第46-47页 |
| ·创建表和索引 | 第47-48页 |
| ·创建数据源并链接 | 第48-49页 |
| ·创建挖掘模型以及算法选择 | 第49-51页 |
| ·系统的测试与运行 | 第51-52页 |
| ·系统的更新和维护 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
