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模糊信息条件下的车辆调度模型与算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·选题背景和研究意义第8-9页
   ·国内外研究综述第9-14页
     ·国外VRP问题研究综述第9-12页
     ·国内VRP问题研究综述第12-13页
     ·研究中存在的问题第13-14页
   ·研究方法与技术路线第14-16页
第2章 物流配送车辆调度模糊信息分析第16-27页
   ·物流配送系统概述第16-20页
     ·物流配送的分类第16-17页
     ·配送功能要素第17-20页
   ·配送系统模糊信息第20-23页
     ·统计指标的选取和数据标准化第20-21页
     ·配送需求点模糊信息分析第21-23页
   ·模糊聚类分析第23-27页
     ·模糊相似关系的建立第24-25页
     ·模糊聚类分析第25-27页
第3章 模糊信息下车辆调度模型的建立第27-33页
   ·问题描述第27-28页
   ·解决问题的基本思路和模型的建立第28-33页
     ·模糊机会约束规划的基本理论第28-29页
     ·模糊需求VRP的求解思路第29-31页
     ·模糊需求VRP模型的建立第31-33页
第4章 求解VRPFD的SWEEPING启发式算法第33-41页
   ·Sweeping启发式算法简介及其在VRP中的应用第33-38页
     ·Sweeping启发式算法的基本思路第35-37页
     ·Sweeping启发式算法的特征第37-38页
   ·算法设计第38-39页
   ·实验分析第39-41页
第5章 求解VRPFD的遗传算法第41-53页
   ·遗传算法简介及其在VRP中的应用第41-46页
     ·遗传算法基本概念第41-45页
     ·简单遗传算法流程第45-46页
   ·求解VRPFD的遗传算法算法设计第46-50页
   ·实验分析第50-53页
第6章 结论第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间公开发表的论文第58-59页
附录第59-61页

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