| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| 第2章 NOMMLE分布的简介及其若干重要性质 | 第13-20页 |
| ·NOMMLE分布模型 | 第13-14页 |
| ·NOMMLE分布的若干重要性质 | 第14-20页 |
| 第3章 NOMMLE分布的2参数估计 | 第20-26页 |
| ·负指数矩估计和极大似然估计 | 第20-22页 |
| ·截尾试验下的F估计 | 第22-23页 |
| ·负指数矩估计与极大似然估计的相合性 | 第23-26页 |
| 第4章 基于MCMC抽样的Bayes参数估计及其收敛性诊断 | 第26-42页 |
| ·参数的Bayes估计 | 第26-28页 |
| ·MCMC抽样 | 第28-33页 |
| ·预备知识 | 第29页 |
| ·Gibbs抽样 | 第29-31页 |
| ·Metropolis-Hastings抽样 | 第31-33页 |
| ·仿真模拟结果 | 第33-35页 |
| ·MCMC收敛性诊断 | 第35-42页 |
| ·方差比法收敛性诊断 | 第35-37页 |
| ·Geweke谱密度收敛性诊断 | 第37-38页 |
| ·Heidelberger和Welch收敛性诊断 | 第38-39页 |
| ·Raftery和 Lewis收敛性诊断 | 第39-40页 |
| ·参数的Gibbs抽样收敛性诊断结果 | 第40-42页 |
| 第5章 修正的C-vM，A-D和Watson拟合优度检验 | 第42-52页 |
| ·Cramer-von Mises型统计量 | 第43-48页 |
| ·修正C-vM，A-D和Watson统计量的响应面函数 | 第48-49页 |
| ·检验功效的比较 | 第49-52页 |
| 第6章 结论 | 第52-54页 |
| ·本文所做的工作 | 第52-53页 |
| ·本文创新之处 | 第53页 |
| ·本文研究进展 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录1: 研究生期间发表论文 | 第58-59页 |
| 附录2:Watson检验功效表 | 第59页 |
