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无线传感器网络中高效广播与数据聚集算法的设计与实现

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-12页
第1章 绪论第12-17页
   ·无线传感器网络概述第12-14页
   ·研究的目的与意义第14-15页
   ·研究内容第15页
   ·本文的主要工作第15-16页
   ·本文组织结构第16-17页
第2章 无线传感器网络广播与数据聚集算法综述第17-26页
   ·现有广播与数据聚集算法第17-23页
     ·面向拓扑控制的广播算法第17-18页
     ·面向广播的算法第18-20页
     ·数据聚集算法的研究现状第20-23页
   ·现有广播与数据聚集算法存在的问题第23-24页
   ·节能广播与数据聚集算法性能的评价指标第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于蚁群系统的传感器网络广播算法第26-35页
   ·蚁群算法介绍第26-28页
   ·基于蚁群链的广播算法第28-32页
     ·网络模型定义与描述第28-29页
     ·AOBA 算法的最终优化目标第29-30页
     ·AOBA 算法的实现过程第30-32页
   ·基于链与簇结合的广播算法第32-33页
     ·算法实现第32-33页
     ·算法的特点第33页
   ·本章小结第33-35页
第4章 提供选播服务的数据聚集算法第35-41页
   ·基于数据融合的选播模型和问题定义第35-37页
     ·网络模型描述第35-36页
     ·相关性和数据融合第36-37页
     ·传输代价和融合代价第37页
     ·问题定义第37页
   ·MADFT(MINIMUM ANT-BASED DATA FUSION TREE)算法第37-39页
   ·本章小结第39-41页
第5章 仿真测试及算法比较第41-56页
   ·OMNET++简介第41-42页
   ·OMNET++的仿真框架第42-46页
     ·主要模块和数据结构第42-45页
     ·仿真场景定义第45-46页
   ·仿真结果分析第46-55页
     ·基于链的广播算法仿真结果的分析第46-49页
     ·基于链与簇相结合的广播算法仿真结果的分析第49-51页
     ·MADFT 算法仿真结果的分析第51-55页
   ·本章小结第55-56页
结论第56-58页
 1. 全文总结第56页
  2. 研究展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
附录 攻读硕士期间发表的论文第63页

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