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基于内容分析的高速网络协议识别技术研究

摘要第1-14页
ABSTRACT第14-16页
第一章 引言第16-24页
   ·研究背景与问题提出第16-18页
   ·主干网络的内容安全检测架构第18-20页
   ·应用层协议识别的作用第20页
   ·协议识别与协议阻断第20-21页
   ·本文工作第21-22页
   ·论文结构第22-24页
第二章 相关研究工作第24-34页
   ·基于会话的协议识别第25-26页
   ·基于约束的协议识别第26-28页
   ·基于内容的协议识别第28-30页
   ·正则表达式匹配技术第30-32页
   ·协议识别的评价标准第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 高速网络协议识别框架第34-46页
   ·协议识别结构第34-35页
   ·高速网络协议识别框架HSNPIF第35-36页
   ·协议识别系统结构第36-38页
     ·系统结构第36-37页
     ·控制平面第37-38页
     ·执行平面第38页
   ·通信机制第38-39页
   ·流管理第39-40页
   ·协议识别方法与原则第40-41页
   ·协议识别描述语言第41-44页
   ·本章小结第44-46页
第四章 基于压缩位向量端口匹配的协议识别第46-56页
   ·常用协议的端口第47页
   ·范围匹配方法第47-48页
     ·朴素的前缀转换第47-48页
     ·DIRPE编码第48页
     ·位向量算法第48页
   ·压缩位向量扩展平衡二叉树范围匹配第48-54页
     ·位向量处理过程第49-51页
     ·分层第51-52页
     ·扩展二叉查找树第52-53页
     ·算法第53-54页
   ·评估第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 基于TCAM分段存储串模式的协议识别第56-72页
   ·协议特征串与串匹配方法第56-59页
     ·协议特征串第56-57页
     ·基本串匹配方法第57-59页
   ·LSMM串匹配第59-70页
     ·问题定义第59页
     ·TCAM特性第59-60页
     ·特征码长度第60页
     ·LSMM第60-62页
     ·TCAM良序的规则分配第62-67页
     ·S-Double加速技术第67-68页
     ·固定位置处理第68-70页
   ·算法评价与分析第70-71页
     ·存储空间分析第70页
     ·性能分析第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第六章 基于正则表达式合成FSM的协议识别第72-90页
   ·正则表达式与FSM匹配引擎第72-74页
   ·协议识别过程第74-75页
   ·典型网络协议的正则表达式模式第75-77页
     ·Edonkey第75-76页
     ·BT第76-77页
     ·QQ第77页
   ·多模式状态机与单模式状态机第77-78页
   ·多模式状态机第78-87页
     ·压缩ε的NFA构造第80-84页
     ·多模式组合的子集构造算法第84-85页
     ·无回溯线性扫描第85-87页
   ·算法评价与分析第87-88页
   ·本章小结第88-90页
第七章 单模式状态机及输入预编码压缩技术第90-100页
   ·概述第90-91页
   ·朴素的预编码技术第91-93页
   ·集合交割预编码第93-95页
   ·构造算法第95-97页
   ·评价与分析第97-99页
   ·本章小结第99-100页
第八章 系统实现与评估第100-116页
   ·系统结构第100-104页
     ·基本功能第100-101页
     ·硬件构成第101-102页
     ·软件构成第102-104页
   ·协议识别流程第104-106页
   ·系统实现关键技术第106-109页
     ·模式选择第106页
     ·状态转移表第106-107页
     ·流表与超时问题第107-108页
     ·并行匹配第108-109页
   ·协议识别结果第109-113页
     ·协议识别准确性第109-111页
     ·协议识别性能第111-113页
   ·本章小结第113-116页
总结与展望第116-118页
 本文总结第116页
 展望第116-118页
致谢第118-120页
参考文献第120-128页
作者在学期间取得的学术成果第128-130页
作者在学期间参与的科研工作和获奖情况第130页

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