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数值天气预报资料同化关键技术及并行计算研究

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·研究背景第14-17页
   ·国内外研究动态第17-20页
   ·主要研究内容和创新第20-21页
   ·论文结构第21-22页
第二章 并行计算技术发展第22-32页
   ·并行计算机体系结构发展回顾第22-25页
   ·并行计算机体系结构发展趋势第25-27页
   ·并行计算模型和编程模型第27-29页
   ·并行计算软件技术发展第29-30页
   ·小结第30-32页
第三章 气象资料同化方法第32-41页
   ·初步资料同化方法第32-33页
     ·多项式插值方法第32-33页
   ·常规/间断资料同化方法第33-37页
     ·逐步订正法第33-34页
     ·最优统计插值法第34-35页
     ·三维变分分析方法第35-37页
   ·连续性资料同化方法第37-40页
     ·四维变分资料同化方法第37-38页
     ·Kalman滤波资料同化方法第38-40页
     ·三维变分映射(3DVM)资料同化方法第40页
   ·小结第40-41页
第四章 基于最优统计插值方法的资料同化分布式并行算法第41-51页
   ·最优统计插值方法和6小时间歇同化第41-43页
   ·最优统计插值方法中的几个概念第43-44页
   ·串行算法第44-45页
   ·基于跳跃选取策略分布式并行算法第45-47页
   ·数值结果分析和结论第47-49页
   ·小结第49-51页
第五章 变分资料同化正模式分布式并行算法研究第51-72页
   ·数值天气预报业务谱模式第51-52页
   ·半隐式半拉格朗日时间离散积分方案第52-54页
   ·谱模式空间离散第54-58页
     ·水平方向离散第55-57页
     ·垂直方向离散第57-58页
   ·基于转置策略的谱模式并行算法第58-71页
     ·谱模式计算过程第58-61页
     ·谱模式数据相关性分析第61-63页
     ·基于二维转置的谱模式并行算法第63-71页
   ·小结第71-72页
第六章 四维变分资料同化中的伴随第72-79页
   ·无约束最小化问题第72-73页
   ·代价函数梯度求解问题第73-74页
   ·伴随气象应用和理论第74-76页
   ·伴随模式求解代价函数梯度第76-77页
   ·四维变分资料同化系统核心算法第77-78页
   ·小结第78-79页
第七章 变分资料同化切线性和伴随模式研究第79-94页
   ·切线性伴随模式三种典型方案第79-83页
   ·自动微分第83-85页
   ·混合方法实现切线性伴随模式第85-91页
     ·Fourier变换的切线性和伴随第86-88页
     ·Legendre变换的切线性和伴随第88-89页
     ·切线性计算中的临界点问题第89-91页
   ·谱模式切线伴随正确性检验第91-93页
   ·小结第93-94页
第八章 切线性模式和伴随模式并行算法第94-113页
   ·切线性模式并行算法研究第94-101页
     ·切线性模式并行机制第94-95页
     ·等面积区域划分算法第95-97页
     ·类二维数据转置第97-99页
     ·数值实验第99-101页
   ·伴随模式断点存储第101-102页
   ·伴随代码优化第102-107页
   ·伴随模式并行计算第107-112页
     ·伴随模式计算第107-108页
     ·伴随并行计算第108-111页
     ·数值实验第111-112页
   ·小结第112-113页
第九章 四维变分资料同化系统框架设计第113-118页
   ·四维变分资料同化的增量形式第113-115页
   ·四维变分资料同化系统框架设计第115-116页
   ·四维变分资料同化系统流程设计第116-117页
   ·小结第117-118页
结束语第118-120页
致谢第120-121页
参考文献第121-130页
作者在学期间取得的学术成果第130页

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