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基于DSP的视频图像目标识别与处理系统的设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题研究的目的和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·DSP技术的发展和现状第10-11页
     ·视频图像目标识别和处理系统的研究现状第11-12页
     ·目标检测识别方法的研究现状第12页
   ·主要研究内容及创新点第12-14页
     ·本文的主要研究设计内容第12-13页
     ·本文的章节安排第13页
     ·本文的创新点第13-14页
第二章 系统的总体设计第14-19页
   ·系统总体需求第14-16页
     ·系统工作基本原理第14-15页
     ·系统功能需求第15-16页
     ·系统技术指标第16页
   ·系统的总体设计第16-18页
     ·系统的模块划分第16-17页
     ·总体结构设计框图第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 系统的硬件设计第19-35页
   ·系统的硬件构成及框图第19-20页
   ·视频输入及采集模块的设计第20-22页
     ·黑白视频图像的数字化第20-22页
     ·视频采集电路第22页
   ·数据处理模块的设计第22-31页
     ·DSP芯片的选择第22-24页
     ·TMS320DM642及其外设选择第24-31页
   ·通信及控制模块的设计第31-33页
   ·输出模块的设计第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 系统控制软件设计第35-42页
   ·系统的控制软件总体结构第35-37页
   ·系统控制软件主要模块设计第37-41页
     ·DSP程序引导加载模块第37页
     ·系统初始化程序第37-38页
     ·图像采集模块第38-39页
     ·单片机控制程序第39-40页
     ·DSP图像处理第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 系统中算法的选型和研究设计第42-63页
   ·图像预处理第42-44页
     ·均值滤波第42-43页
     ·中值滤波第43-44页
   ·地面静目标的检测识别第44-49页
     ·边缘检测第44-47页
     ·边缘检测算子的选择第47-49页
     ·最优边缘检测阈值的确定第49页
   ·地面运动目标的检测识别第49-56页
     ·帧差法第50页
     ·系统中采用的改进的帧差法第50-55页
     ·运动目标的特征量的研究第55-56页
   ·反坦克导弹的目标识别第56-61页
     ·直方图阈值化方法第57页
     ·基于灰度期望值的阈值分割第57-59页
     ·类别方差自动门限法第59-60页
     ·自适应阈值法第60-61页
     ·反坦克目标识别的最终方案第61页
   ·本章小结第61-63页
第六章 试验结果第63-67页
   ·室内开环试验第63页
   ·室外静目标闭环试验第63-65页
   ·室外运动目标试验第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第七章 总结与展望第67-68页
   ·总结第67页
   ·展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页

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