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基于地震动的目标识别和人员定位算法的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-13页
   ·引言第7-8页
   ·国内外发展概况第8-9页
   ·传感器阵列目标定位技术的发展第9-11页
   ·系统工作原理与结构框架第11-12页
   ·本文的主要工作第12页
   ·本章小节第12-13页
2 地震动信号的采集与预处理第13-24页
   ·地震动信号的性质第13-14页
   ·地震动传感器工作原理第14-17页
     ·地面传感器概述第14-15页
     ·地震动传感器工作原理第15-17页
   ·信号的预处理第17-23页
     ·小波分析简介第17-18页
     ·信号的多分辨分析第18-19页
     ·小波分解和重构第19-20页
     ·小波变换去噪原理第20-23页
   ·本章小节第23-24页
3 目标信号特征分析与目标识别第24-35页
   ·特征提取第24-33页
     ·地震动信号的时域特征和过零分析第25-27页
     ·地震动信号的Welch功率谱分析第27-33页
   ·目标识别第33-34页
   ·本章小节第34-35页
4 目标定位第35-43页
   ·双曲线定位的数学模型第36-37页
   ·TDOA估计典型算法介绍第37-40页
     ·基于互相关的TDOA估计第37页
     ·双谱法实现时延估计第37-40页
   ·定位算法第40-42页
     ·Fang算法第40-41页
     ·Chan算法第41页
     ·评价函数极小值搜索法第41-42页
   ·本章小节第42-43页
5 系统的硬件组成第43-56页
   ·CPLD简介第44-46页
   ·CPLD开发第46-48页
   ·下载/配置第48-49页
   ·无线收发模块第49-55页
     ·nRF24E1的特点概述第49-51页
     ·nRF24E1的内部结构第51-52页
     ·无线数据包格式和收发器配置字第52-55页
   ·系统抗干扰设计第55页
   ·本章小节第55-56页
6 系统的软件组成第56-72页
   ·数据采集与处理部分第56-58页
   ·数据的无线传输部分第58-60页
   ·串行通信程序设计第60页
   ·Labview人机交互界面设计第60-71页
     ·虚拟仪器的概念第62-63页
     ·LabVIEW和G语言第63-64页
     ·框图程序各主要功能模块第64-71页
   ·本章小节第71-72页
7 实验与结果分析第72-77页
   ·地震动信号传播速度的估算第72-73页
   ·目标识别结果及评估第73-74页
   ·目标的位置估计及误差分析第74-75页
   ·实验结果及运行界面第75-76页
   ·本章小节第76-77页
8 结论与展望第77-79页
   ·本文结论第77页
   ·展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-82页

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