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发电设备点检与故障诊断信息管理系统的开发研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
绪论第11-13页
第1章 设备点检与故障诊断的研究现状及其发展第13-23页
   ·设备维修制度的现状及其发展第13-15页
   ·设备运行状态点检技术的研究现状与发展第15-16页
   ·国内外点检应用系统的发展概况第16-17页
   ·国内外电厂设备故障诊断系统的现状及其发展第17-19页
   ·目前点检定修管理与故障诊断信息系统存在的不足第19-20页
   ·设备点检定修管理与故障诊断信息系统在我国电力行业的应用第20-21页
   ·主要研究内容与论文章节结构第21-23页
第2章 系统分析第23-30页
   ·系统的基本要求第23-24页
   ·点检定修制的组织机构分析第24页
   ·点检定修管理与故障诊断的业务流程分析第24-26页
     ·闭环点检定修作业流程第24-25页
     ·点检业务的流程第25-26页
   ·系统功能分析第26-28页
   ·系统的性能分析第28-30页
第3章 系统设计第30-50页
   ·系统的设计原则与目标第30-32页
     ·设计原则第30-31页
     ·系统的设计目标第31-32页
   ·系统的总体设计第32-37页
     ·系统的基本操作流程第32-33页
     ·系统体系结构第33-35页
     ·系统的物理结构第35-36页
     ·系统的层次模型第36-37页
   ·系统的开发环境和设计方法第37-38页
     ·系统的开发环境第37页
     ·系统设计方法第37-38页
   ·系统功能设计第38-45页
     ·基础管理模块第38-39页
     ·标准化管理模块第39-40页
     ·点检记录管理模块第40页
     ·点检工作管理模块第40-41页
     ·数据趋势曲线模块第41页
     ·查询与统计模块第41-42页
     ·设备状态分析模块第42页
     ·故障诊断模块第42-43页
     ·通信与接口模块第43页
     ·系统维护模块第43页
     ·各模块间的关联关系第43-45页
   ·系统数据库的逻辑设计第45-50页
     ·配置信息和设备状态信息第46-47页
     ·特征状态参数和报警设置第47页
     ·设备故障编码体系第47-48页
     ·设备树的生成第48页
     ·数据库设计方法第48-50页
第4章 设备状态分析与计算研究第50-81页
   ·设备状态监测中存在的问题第50-56页
     ·运行状态分级存在的问题第50-52页
     ·报警阀值自适应设置存在的问题第52-53页
     ·以可靠性为中心的点检周期优化存在的问题第53-55页
     ·预知维修中设备状态预测存在的问题第55-56页
   ·基于概率神经网络的设备状态模型的构建第56-67页
     ·设备常见的故障模式第56-58页
     ·设备的劣化过程及建模的前提第58-59页
     ·模型构建的概率神经网络方法第59-61页
     ·平滑因子的计算第61-62页
     ·构建模型的数据处理第62-65页
     ·模型的分析第65-67页
   ·自适应报警线的确定第67-72页
     ·自适应报警阀值的计算方法第68-69页
     ·自适应报警线的物理意义第69-70页
     ·状态报警线的自适应性第70-72页
   ·设备平稳运行量化指标和点检周期优化第72-77页
     ·设备平稳运行的量化指标第72-74页
     ·量化指标的计算方法第74-75页
     ·点检周期的优化第75-77页
   ·设备状态预测第77-81页
     ·传统预测方法在设备状态预测上的问题第77-78页
     ·变步长数据的预测第78-81页
第5章 系统实现及其运行结果第81-85页
   ·系统运行的主界面第81页
   ·查询操作界面第81-84页
     ·按路线查询第81-82页
     ·月点检报告的作成操作第82-84页
   ·点检记录的上传操作第84-85页
第6章 结论第85-88页
   ·主要工作第85页
   ·主要研究成果第85-86页
   ·进一步的研究工作第86-88页
参考文献第88-90页
致谢第90-91页
研究生履历第91页

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