基于关系数据库的领域本体自动构建方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·传统的数据集成方法 | 第9-11页 |
| ·基于领域本体的数据集成方法 | 第11-12页 |
| ·研究目标和内容 | 第12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| 2 本体及数据集成相关技术 | 第13-24页 |
| ·本体 | 第13-20页 |
| ·本体的概念 | 第13-14页 |
| ·本体的分类 | 第14-16页 |
| ·本体描述语言 | 第16-19页 |
| ·构建本体的规则 | 第19-20页 |
| ·基于领域本体的异构数据集成 | 第20-24页 |
| ·系统构建过程 | 第20页 |
| ·系统架构 | 第20-22页 |
| ·领域本体在异构数据集成中的作用 | 第22-24页 |
| 3 基于关系数据库的局部领域本体自动构建 | 第24-39页 |
| ·本体构建方法概述 | 第24-28页 |
| ·对关系数据库中表结构的分析 | 第28-29页 |
| ·局部领域本体构建规则 | 第29-34页 |
| ·局部领域本体自动构建方法 | 第34-36页 |
| ·方法说明 | 第34-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-36页 |
| ·自动生成本体的修正 | 第36-39页 |
| 4 基于概念相似度的领域本体集成 | 第39-51页 |
| ·概念相似度 | 第39-45页 |
| ·概念相似度构成 | 第39-40页 |
| ·语义相似度计算 | 第40-43页 |
| ·结构相似度计算 | 第43-44页 |
| ·概念相似度计算 | 第44-45页 |
| ·领域本体集成 | 第45-48页 |
| ·概念聚类算法 | 第45-46页 |
| ·本体集成方法 | 第46-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-51页 |
| 5 基于关系数据库的领域本体自动构建系统的实现 | 第51-55页 |
| ·相关技术 | 第51-52页 |
| ·Jena | 第51-52页 |
| ·WordNet | 第52页 |
| ·系统结构及实现 | 第52-55页 |
| ·系统结构图 | 第52-53页 |
| ·系统实现 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
