| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·水泥企业自动控制发展研究现状 | 第8-9页 |
| ·水泥行业先进控制应用研究动态 | 第9-10页 |
| ·国内研究动态 | 第9页 |
| ·国外研究动态 | 第9-10页 |
| ·篦冷机研究动态 | 第10-12页 |
| ·篦冷机技术发展 | 第10-11页 |
| ·篦冷机研究方法 | 第11-12页 |
| ·预测控制发展现状 | 第12-16页 |
| ·预测控制基本原理 | 第12-14页 |
| ·发展概况 | 第14页 |
| ·研究现状 | 第14-15页 |
| ·灰色理论简述 | 第15-16页 |
| ·研究的内容和方法 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 篦冷机熟料冷却过程机理研究 | 第17-30页 |
| ·水泥生产工艺简介 | 第17-18页 |
| ·篦冷机系统组成及工作原理 | 第18-21页 |
| ·熟料冷却目的及性能 | 第18-19页 |
| ·篦冷机的工作原理 | 第19-21页 |
| ·篦冷机冷却过程工作机理 | 第21-26页 |
| ·篦式冷却过程温降曲线 | 第21-23页 |
| ·篦式冷却过程的几种典型工况 | 第23-26页 |
| ·关于机理模型的分析 | 第26页 |
| ·机理模型的意义 | 第26-27页 |
| ·控制变量选取 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 篦冷机控制算法研究 | 第30-51页 |
| ·数据筛选 | 第30-32页 |
| ·单回路PID 控制算法及存在的问题 | 第32-35页 |
| ·PID 控制原理 | 第32-33页 |
| ·增量式PID 简介 | 第33-34页 |
| ·PID 参数整定方法 | 第34-35页 |
| ·常规PID 算法存在的问题 | 第35页 |
| ·常规预测控制机理 | 第35-38页 |
| ·预测模型 | 第35-36页 |
| ·优化策略 | 第36页 |
| ·反馈校正 | 第36-38页 |
| ·篦冷机预测模型的建立 | 第38-49页 |
| ·基于BP 神经网络的模型 | 第38-43页 |
| ·基于确定点的模型 | 第43-44页 |
| ·基于灰色理论的GM（1，1）模型 | 第44-49页 |
| ·控制算法的Matlab 仿真 | 第49-50页 |
| ·PID 控制算法仿真 | 第49页 |
| ·预测控制算法仿真 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 控制算法的现场实施 | 第51-65页 |
| ·DCS 简介 | 第51-52页 |
| ·OPC 接口技术 | 第52-56页 |
| ·OPC 接口技术概述 | 第52-53页 |
| ·OPC 接口方案实现 | 第53-56页 |
| ·控制算法实现 | 第56-63页 |
| ·单回路PID 控制算法在篦式冷却过程的实现 | 第56-57页 |
| ·预测控制算法在篦式冷却过程的实现 | 第57-62页 |
| ·预测控制操作界面的开发 | 第62-63页 |
| ·控制算法现场应用 | 第63页 |
| ·PID 算法与灰色预测控制算法的比较 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·全文总结 | 第65-66页 |
| ·研究展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录（攻读硕士学位期间完成的论文及参与的科研项目） | 第72页 |