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无精确训练样本的表面纹理光照方向判断及应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-16页
   ·课题研究背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本论文的主要研究内容第13-14页
   ·论文主要创新点第14-16页
2 背景知识第16-30页
   ·三维表面纹理第16-20页
     ·纹理方向性第16-17页
     ·纹理图像数据采集第17-18页
     ·朗伯模型第18-20页
   ·Mojette 变换第20-22页
   ·Active Basis 基本原理第22-28页
     ·Gabor 滤波器第22-24页
     ·Active Basis 的模型表示第24-27页
     ·Shared Matching Pursuit 算法第27-28页
   ·Haar 特征第28-30页
3 基于Mojette 变换及Active Basis 的纹理光照方向判断第30-50页
   ·各向异性纹理方向特征匹配第30-37页
     ·基于Mojette 变换的纹理方向特征提取第31-36页
     ·纹理方向特征匹配第36-37页
   ·各向异性纹理光照特征提取第37-42页
     ·改进后的Active Haar 特征第37-39页
     ·基于改进后的Active Basis 纹理光照特征提取第39-42页
   ·各向异性表面纹理光照方向判断第42页
   ·实验结果第42-50页
4 纹理光照方向判断在光度立体中的应用第50-61页
   ·基于光度立体学的三维重建技术第50-55页
     ·光度立体第50-53页
     ·三维重建积分算法及结果第53-55页
   ·基于激光三角法的光度立体三维重建技术第55-61页
     ·激光三角法第55-57页
     ·改进后的Floodfill 积分算法第57-58页
     ·改进后的三维重建结果第58-61页
5 总结与展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
个人简历第68页
硕士期间发表的学术论文第68页

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