| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 第1章 前言 | 第10-18页 |
| ·课题的提出、目的及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外发展现状 | 第12-14页 |
| ·国内发展现状 | 第14页 |
| ·目前存在的主要问题 | 第14-15页 |
| ·研究内容和思路 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 入侵检测系统研究 | 第18-38页 |
| ·入侵检测系统的有关概念 | 第18-21页 |
| ·入侵 | 第18-19页 |
| ·入侵检测 | 第19-20页 |
| ·入侵检测系统 | 第20-21页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第21-25页 |
| ·根据数据来源的分类 | 第21-22页 |
| ·按照数据分析方法的分类 | 第22-24页 |
| ·其它的分类方法 | 第24-25页 |
| ·入侵检测系统的基本框架 | 第25-26页 |
| ·入侵检测中的模式匹配算法 | 第26-34页 |
| ·相关算法分析 | 第27-30页 |
| ·改进的字符串模式匹配算法 | 第30-34页 |
| ·当前入侵检测系统面临的主要问题 | 第34-35页 |
| ·入侵检测系统的发展趋势 | 第35-38页 |
| 第3章 人工免疫系统研究 | 第38-58页 |
| ·生物免疫系统概述 | 第38-45页 |
| ·生物免疫系统的基本概念 | 第38-39页 |
| ·生物免疫系统的组成、结构 | 第39-41页 |
| ·生物免疫系统的实现机制 | 第41-44页 |
| ·生物免疫系统的主要特征 | 第44-45页 |
| ·人工免疫系统概述 | 第45-56页 |
| ·人工免疫系统的定义 | 第45-46页 |
| ·人工免疫系统的产生和发展 | 第46-50页 |
| ·应用框架及流程 | 第50-51页 |
| ·人工免疫系统的主要算法 | 第51-56页 |
| ·生物免疫系统与入侵检测系统的关系 | 第56-58页 |
| 第4章 人工免疫在入侵检测系统中的应用研究 | 第58-67页 |
| ·免疫机制在入侵检测系统中的应用步骤 | 第58-61页 |
| ·定义自体（Self）和非自体（Nonself） | 第58-59页 |
| ·生成检测器 | 第59-60页 |
| ·监视入侵 | 第60-61页 |
| ·基于免疫机制的入侵检测系统的基本框架 | 第61-62页 |
| ·基于免疫机制的入侵检测系统的核心技术及关键问题分析 | 第62-67页 |
| ·入侵检测系统中的核心技术分析 | 第62页 |
| ·入侵检测系统中的关键问题分析 | 第62-67页 |
| 第5章 LISYS 原型系统分析及相关改进工作 | 第67-84页 |
| ·LISYS 系统分析 | 第67-73页 |
| ·LISYS 实现机制分析 | 第68-71页 |
| ·LISYS 的缺陷分析 | 第71-73页 |
| ·亲和力算法的改进 | 第73-76页 |
| ·rcb 规则的缺陷 | 第73页 |
| ·改进的亲和力算法 | 第73-74页 |
| ·实验分析 | 第74-76页 |
| ·解决漏洞问题的思路改进 | 第76-77页 |
| ·动态克隆选择算法的思路改进 | 第77-78页 |
| ·系统模型的设计与测试 | 第78-84页 |
| ·模型的提出 | 第78-79页 |
| ·模型的数学描述 | 第79-81页 |
| ·模型的算法设计 | 第81-82页 |
| ·模型的实验及分析 | 第82-84页 |
| 第6章 总结和展望 | 第84-86页 |
| ·本文研究总结 | 第84-85页 |
| ·进一步的工作 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 个人简历、在学期间研究成果 | 第93页 |