基于区域的图像匹配算法的关键技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-14页
·论文背景	第8-10页
·基于区域的图像检索技术的研究现状	第10-11页
·本论文研究的内容和方法	第11-14页
第二章 图像特征提取	第14-23页
·颜色特征	第14-17页
·颜色模型选择	第14-16页
·颜色特征	第16-17页
·纹理特征	第17-18页
·形状特征	第18-21页
·结合多种特征的检索和存在的问题	第21-23页
第三章 图像分割	第23-37页
·图像分割综述	第23-26页
·综合颜色和纹理特征的图像分割	第26-31页
·图像分割中的特征提取方法	第26-28页
·综合特征的图像分割	第28-31页
·基于期望最大EM算法的图像分割	第31-37页
·期望最大EM算法	第31-32页
·基于EM算法的图像分割	第32-35页
·分割结果	第35-37页
第四章 区域特征描述	第37-41页
·区域的模糊特征描述	第37-38页
·区域相似度量	第38-41页
第五章 图像匹配	第41-58页
·图像匹配常用关键技术	第41-45页
·图像匹配距离度量方法	第41-43页
·归一化方法	第43-44页
·相关反馈	第44-45页
·区域匹配	第45-47页
·IRM匹配	第47-49页
·UFM匹配	第49-51页
·模糊特征匹配	第50-51页
·UFM图像匹配方法	第51页
·综合IRM和UFM匹配	第51-52页
·检索结果及性能比较	第52-58页
·性能评价指标	第52-54页
·检索结果	第54-58页
结束语	第58-60页
致谢	第60-62页
参考文献	第62-66页
在读期间的研究成果	第66页