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多目标进化算法及其在制造系统中的应用研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-27页
   ·引言第11页
   ·多目标优化的基本概念第11-14页
   ·多目标优化中的关键问题第14-15页
   ·多目标优化方法的发展及研究现状第15-22页
   ·本文研究的背景和意义第22页
   ·本文的主要研究内容第22-24页
 参考文献第24-27页
第二章 多目标进化算法研究第27-51页
   ·多目标进化算法的性能评价方法第27-31页
   ·多目标进化算法的多样性保持策略第31-34页
   ·多目标优化中的约束处理技术第34-35页
   ·一种混合微调多目标Memetic 算法第35-48页
   ·本章小结第48页
 参考文献第48-51页
第三章 流水车间调度的多目标优化第51-77页
   ·引言第51-52页
   ·车间调度问题的概述第52-54页
   ·车间调度问题的研究方法第54-56页
   ·多目标置换流水车间调度问题第56-63页
   ·基于动态周期加权函数的多目标进化算法第63-67页
   ·用蚁群算法求解多目标FSSP第67-74页
   ·本章小结第74页
 参考文献第74-77页
第四章 JIT 生产方式下混流装配线的多目标优化第77-93页
   ·引言第77-78页
   ·JIT 生产方式的具体应用—混流装配线第78-82页
   ·多目标Memetic 算法(MOMA)第82-85页
   ·算法测试第85-89页
   ·本章小结第89-91页
 参考文献第91-93页
第五章 半导体供应链的多目标问题研究第93-115页
   ·引言第93-94页
   ·半导体供应链第94-96页
   ·半导体制造过程第96-97页
   ·半导体制造中的几个物料分配问题第97-99页
   ·Bin 分配计划的多目标优化第99-105页
   ·多工厂产能分配的多目标优化第105-113页
   ·本章小结第113页
 参考文献第113-115页
第六章 总结与展望第115-117页
   ·本文的研究内容与结论第115-116页
   ·未来的研究展望第116-117页
致谢第117-119页
攻读博士学位期间发表、录用或完成的学术论文第119-120页
攻读博士学位期间参与的科研项目第120页

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