名片图像的分割和识别研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-10页
第一章 绪论	第10-15页
·引言	第10-11页
·字符图像分割和识别的研究现状	第11-13页
·字符的分割研究	第11-12页
·字符的识别研究	第12-13页
·本文的工作和结构	第13-15页
第二章 名片图像的预处理	第15-24页
·二值化	第15-19页
·噪声处理	第19-21页
·平滑去噪	第19-20页
·标记去噪	第20-21页
·矫正倾斜	第21-24页
第三章 版面分析	第24-34页
·版面分析介绍	第24-25页
·版面分析的方法	第25-26页
·本文采用的版面分析方法	第26-34页
·八连通方式	第26-29页
·版面块的划分	第29-34页
第四章 字符图像分割	第34-49页
·字符分割技术	第34-36页
·字符分割基本策略	第34-36页
·粘连字符块的切割技术	第36-37页
·本文采用的分割方法	第37-49页
·水容器的定义	第38页
·粘连字符块的判断	第38-41页
·粘连字符块的分割	第41-49页
第五章 字符图像识别	第49-75页
·字符图像识别技术回顾	第49-50页
·本文提出的字符识别方法	第50-57页
·字符图像归一化	第51-52页
·改进的加权Hausdorff距离	第52-56页
·改进方法的实验结果及结论	第56-57页
·图像字符特征提取	第57-60页
·BP神经网络识别	第60-74页
·BP神经网络模型介绍	第60-68页
·神经元	第60-61页
·BP网络结构	第61-63页
·BP训练算法	第63-66页
·BP算法的改进	第66-68页
·BP神经网络的设计实现	第68-74页
·两种方法结合的实验结果	第74-75页
第六章 总结和展望	第75-77页
·工作总结	第75-76页
·对今后工作和研究的展望	第76-77页
参考文献	第77-80页
附录 在攻读硕士期间发表的学术论文	第80-81页
致谢	第81页