| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·移动通信的发展过程 | 第11-12页 |
| ·下一代移动通信系统(83G)的主要技术特征 | 第12-14页 |
| ·OFDM 技术的发展应用 | 第13页 |
| ·MIMO 技术的发展及应用 | 第13-14页 |
| ·本课题的研究意义和研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的篇章结构 | 第15-16页 |
| 第二章 空时无线信道和空时编码OFDM 系统 | 第16-34页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·多径衰落信道 | 第16-22页 |
| ·衰落的数学模型 | 第16-18页 |
| ·多径衰落信道的描述参数 | 第18-22页 |
| ·MIMO 系统和空时编码技术 | 第22-33页 |
| ·分集技术简介 | 第22-24页 |
| ·MIMO 系统及其信道容量 | 第24-29页 |
| ·空时编码OFDM(STC-OFDM)系统 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 MIMO-OFDM 系统信道估计概述 | 第34-42页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·基于导频的MIMO-OFDM 信道估计方法 | 第34-39页 |
| ·系统模型 | 第35-36页 |
| ·时域信道估计 | 第36-37页 |
| ·基于导频的信道估计的缺陷 | 第37-39页 |
| ·MIMO-OFDM 系统的盲信道估计 | 第39-41页 |
| ·基于二阶统计量的MIMO-OFDM 盲信道估计概述 | 第40页 |
| ·基于高阶统计量的MIMO-OFDM 盲信道估计概述 | 第40-41页 |
| ·盲估计的缺陷 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 MIMO-OFDM 系统中的半盲估计 | 第42-72页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·基于自适应滤波器的信道估计概述 | 第42-44页 |
| ·几种基于自适应滤波器的信道估计方法介绍[28] | 第42-44页 |
| ·基于卡尔曼滤波器(KALMAN FILTER)的半盲信道估计 | 第44-54页 |
| ·系统模型 | 第44-45页 |
| ·导频位置信道值估计 | 第45-47页 |
| ·基于卡尔曼滤波器的自适应信道跟踪 | 第47-51页 |
| ·算法性能和仿真结果 | 第51-54页 |
| ·基于子空间的MIMO-OFDM 半盲信道估计 | 第54-70页 |
| ·子空间信道估计概述 | 第54-55页 |
| ·系统模型 | 第55-59页 |
| ·利用子空间进行信道估计 | 第59-63页 |
| ·信道的预均衡与模糊性消除 | 第63-67页 |
| ·算法性能和仿真结果 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77-80页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第80页 |
