| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-38页 |
| ·研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·车辆选径问题的国内外研究现状 | 第10-17页 |
| ·随机车辆选径问题的发展与现状 | 第17-22页 |
| ·带时间窗的车辆选径的发展与现状 | 第22-35页 |
| ·目前研究中存在的问题 | 第35-36页 |
| ·本文的创新点及其主要内容 | 第36-38页 |
| 第二章 基于退火策略的暂态混沌神经网络 | 第38-50页 |
| ·人工神经网络优化技术综述 | 第38-41页 |
| ·混沌神经网络优化理论的研究 | 第41-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第三章 随机需求VRP的混沌神经网络解法 | 第50-60页 |
| ·问题的提出 | 第50页 |
| ·问题描述 | 第50-55页 |
| ·计算与讨论 | 第55-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第四章 随机顾客和随机需求的VRP | 第60-75页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·问题描述 | 第60-62页 |
| ·SAGA算法 | 第62-73页 |
| ·算例比较 | 第73-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第五章 不确定车辆数的有时间窗车辆选径问题的混合算法 | 第75-96页 |
| ·引言 | 第75-79页 |
| ·问题的描述及数学模型 | 第79-80页 |
| ·遗传模拟退火混合算法 | 第80-91页 |
| ·算例比较 | 第91-94页 |
| ·小结 | 第94-96页 |
| 第六章 具有同时配送和收货需求的车辆选径问题 | 第96-111页 |
| ·问题的提出 | 第96-97页 |
| ·问题描述及数学模型 | 第97-98页 |
| ·求解问题的禁忌搜索算法 | 第98-106页 |
| ·试验结果 | 第106-110页 |
| ·小结 | 第110-111页 |
| 结论与展望 | 第111-115页 |
| 参考文献 | 第115-129页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130页 |