| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-23页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第7-9页 |
| ·国内外相关领域研究综述 | 第9-20页 |
| ·本文主要内容及创新点 | 第20-23页 |
| 第二章 基于MAS 的智能管理信息系统结构设计 | 第23-30页 |
| ·经典的多Agent 系统结构 | 第23-24页 |
| ·智能管理信息系统系统结构 | 第24-25页 |
| ·系统中基础Agent 的设计 | 第25-27页 |
| ·智能管理信息系统的组织模型 | 第27-28页 |
| ·系统实现过程 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 MAS 系统中协调与协作机制的研究 | 第30-39页 |
| ·多Agent 系统的协调机制研究 | 第30-33页 |
| ·多Agent 系统的复杂任务协作求解机制研究 | 第33-35页 |
| ·多Agent 系统的通讯机制研究 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于MAS 的智能用户接口层研究 | 第39-53页 |
| ·智能用户接口层的功能设计 | 第39-40页 |
| ·面向用户意图的智能用户接口层体系结构 | 第40-43页 |
| ·智能用户接口层中各Agent 实现 | 第43-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第五章 基于MAS的智能业务处理层研究 | 第53-77页 |
| ·现代企业管理对业务处理层的新要求 | 第53-54页 |
| ·基于多Agent 的企业组织结构和业务流程分析 | 第54-56页 |
| ·制造系统智能业务处理层中各Agent 实现 | 第56-66页 |
| ·基于多Agent 和遗传算法实现车间的智能业务调度 | 第66-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 第六章 基于MAS 的智能数据挖掘系统研究 | 第77-92页 |
| ·数据挖掘技术的产生与发展 | 第77-78页 |
| ·智能数据挖掘系统的结构设计 | 第78-81页 |
| ·智能数据挖掘系统的Agent 设计 | 第81-84页 |
| ·基于JADE 的多Agent 智能数据挖掘系统实现 | 第84-90页 |
| ·智能数据挖掘技术的发展方向 | 第90-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 第七章 基于MAS的供应链集成系统研究 | 第92-106页 |
| ·供应链集成系统研究概述 | 第92-95页 |
| ·供应链集成系统的技术基础 | 第95-98页 |
| ·基于多Agent 的供应链集成系统建模方法 | 第98-105页 |
| ·小结 | 第105-106页 |
| 第八章 总结与展望 | 第106-108页 |
| ·研究总结 | 第106-107页 |
| ·研究展望 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-119页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120页 |