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基于多源信息融合的机电系统监控方法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-16页
 §1-1 引言第8页
 §1-2 状态监控与故障诊断技术的研究现状及发展趋势第8-10页
 §1-3 信息融合技术的研究及应用现状第10-12页
 §1-4 视频特征检索技术的发展及现状第12-13页
 §1-5 课题的背景、研究意义及论文的主要内容第13-15页
  1-5-1 选题的背景及意义第13-14页
  1-5-2 本文的主要工作第14-15页
 §1-6 本章小结第15-16页
第二章 生物学启示下机电系统状态监控模型建立第16-26页
 §2-1 引言第16页
 §2-2 多源信息融合技术第16-20页
  2-2-1 多源信息融合技术的来源第16-17页
  2-2-2 多源信息融合的定义第17页
  2-2-3 多源信息融合的主要技术和方法第17-19页
  2-2-4 信息融合的关键问题第19-20页
  2-2-5 多源信息融合的优势第20页
 §2-3 基于生物学启示的状态描述方法第20-25页
  2-3-1 传统生产系统的故障诊断方法第20-22页
  2-3-2 基于生物学启示的机电系统状态描述方法第22-25页
 §2-4 本章小结第25-26页
第三章 基于 MPEG-7 启示的视觉信息状态描述方法研究第26-41页
 §3-1 引言第26页
 §3-2 MPEG-7 标准第26-28页
 §3-3 MPEG-7 视觉描述工具第28-35页
  3-3-1 MPEG-7 基本结构第28-29页
  3-3-2 MPEG-7 颜色描述符第29页
  3-3-3 MPEG-7 纹理描述符第29-31页
  3-3-4 MPEG-7 形状描述符第31-33页
  3-3-5 MPEG-7 运动描述符第33-35页
 §3-4 MPEG-7 与机电系统状态描述结构和思路第35-40页
  3-4-1 基于MPEG-7 的机电系统状态描述结构第35-40页
 §3-5 本章小结第40-41页
第四章 基于时序图的信息融合方法研究第41-51页
 §4-1 引言第41页
 §4-2 常用传感器的功能与特性分析及应用第41-43页
  4-2-1 检测传感器的分类和基本要求第41-42页
  4-2-2 位移检测传感器第42-43页
 §4-3 基于时序图的状态描述方法第43-45页
  4-3-1 位置量信息的时序图第43页
  4-3-2 数值量信息的时序图第43-45页
 §4-4 信息融合的方式和融合结果表达第45-50页
  4-4-1 信息融合方式的选取第45-47页
  4-4-2 信息融合结果的表现方式第47-50页
 §4-5 本章小结第50-51页
第五章 基于多源信息的状态描述方法第51-61页
 §5-1 引言第51页
 §5-2 多源信息状态描述总体思路第51-52页
 §5-3 时空信息概念的定义第52-55页
 §5-4 多源信息融合状态描述实验第55-60页
 §5-6 本章小结第60-61页
第六章 结论与展望第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65页

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