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物流系统节点体系布局规划研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-15页
 §1-1 研究背景和意义第8-9页
  1-1-1 研究背景第8-9页
  1-1-2 研究意义第9页
 §1-2 国内外研究现状第9-13页
  1-2-1 物流业国内外发展现状第9-10页
  1-2-2 物流系统节点规划布局国内外研究现状第10-13页
 §1-3 研究主要内容和基本框架第13-15页
  1-3-1 研究主要内容第13-14页
  1-3-2 研究主要框架第14-15页
第二章 区域物流系统规划布局系统分析第15-26页
 §2-1 物流系统结构组成第15-17页
  2-1-1 物流系统、物流节点、物流中心概念第15页
  2-1-2 物流系统结构第15-16页
  2-1-3 物流节点(物流中心)功能第16-17页
 §2-2 区域物流系统规划布局的理论基础第17-20页
  2-2-1 区位理论第17-18页
  2-2-2 空间结构理论第18-20页
 §2-3 区域物流系统规划布局系统分析第20-26页
  2-3-1 区域物流系统环境影响因素分析第20-22页
  2-3-2 区域物流系统主要子系统分析第22-24页
  2-3-3 供应链管理下区域物流系统系统分析第24-26页
第三章 基于模糊 c 均值聚类区域物流中心不确定性选择模型第26-37页
 §3-1 基于模糊 c 均值聚类区域物流中心不确定性选择分析第26-28页
  3-1-1 客户对物流中心选择的不确定性分析第26页
  3-1-2 模糊c均值聚类简介第26-27页
  3-1-3 基于模糊c均值聚类物流中心选择分析第27-28页
 §3-2 客户对物流中心选择的指标体系第28-30页
  3-2-1 客户样本点的选择第28-29页
  3-2-2 特征指标选取原则第29页
  3-2-3 客户对物流中心不确定性选择指标体系的建立第29-30页
 §3-3 基于模糊 c 均值聚类物流中心选择模型第30-37页
  3-3-1 模糊c均值聚类目标函数第30-32页
  3-3-2 客户对物流中心不确定性选择模型第32-34页
  3-3-3 物流中心固定下客户对物流中心不确定性选择模型的修改第34-35页
  3-3-4 物流中心位置固定的客户不确定性选择模型求解步骤第35-37页
第四章 基于模糊 c 均值聚类区域物流系统双层规划第37-49页
 §4-1 物流系统建设决策者追求费用最小化模型的建立第37-38页
  4-1-1 物流系统费用组成及关系第37页
  4-1-2 不考虑竞争固定需求物流系统决策者追求费用最小化模型第37-38页
 §4-2 物流中心规模确定第38-41页
  4-2-1 物流中心规模确定的原则第38-39页
  4-2-2 物流中心规模确定的影响因素第39页
  4-2-3 物流中心规模确定方法与步骤第39-41页
 §4-3 基于模糊 c 均值聚类区域物流系统规划布局的双层规划第41-43页
  4-3-1 双层规划模型简介第41-42页
  4-3-2 区域物流系统规划的双层规划模型分析第42页
  4-3-3 不考虑竞争固定需求物流系统规划布局的双层规划模型第42-43页
 §4-4 基于模糊 c 均值聚类双层规划模型的求解第43-49页
  4-4-1 双层规划问题的一般解法第43-44页
  4-4-2 遗传算法求解的设计与实现第44-46页
  4-4-3 遗传算法求解过程第46-47页
  4-4-4 基于模糊c均值聚类双层规划模型的遗传算法求解过程第47-49页
第五章 仿真试验研究第49-61页
 §5-1 仿真数据的确定第49-52页
  5-1-1 物流系统客户的确定第49-50页
  5-1-2 候选物流中心的确定第50页
  5-1-3 物流中心成本费用的确定第50-51页
  5-1-4 客户物流量的确定第51-52页
 §5-2 物流中心位置、数量和规模的确定第52-60页
  5-2-1 数据的归一化处理第52页
  5-2-2 物流中心个数、位置确定第52-58页
  5-2-3 物流中心规模第58-60页
  5-2-4 物流中心成本费用值最小值第60页
 §5-3 试验结论第60-61页
第六章 结论第61-63页
 §6-1 本研究主要结论和创新点第61-62页
  6-1-1 本研究的主要结论第61页
  6-1-2 本研究的主要创新点第61-62页
 §6-2 研究展望第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第67页

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