基于神经网络的煤炭自燃预测预报技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·煤炭自燃的原因 | 第12-14页 |
| ·我国自然发火预测预报研究现状 | 第14-18页 |
| ·预测预报方法简介 | 第15-16页 |
| ·应用神经网络预测预报煤炭自燃 | 第16-18页 |
| ·论文主要内容 | 第18-19页 |
| 2 煤炭自然发火的非线性特征 | 第19-28页 |
| ·煤自燃过程 | 第19-21页 |
| ·煤炭自燃的影响因素及相关定义 | 第21-23页 |
| ·自燃的机理 | 第23-25页 |
| ·煤炭自燃的非线性特征 | 第25-26页 |
| ·先进的矿井火灾预防理论 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 煤炭自燃预测预报的神经网络建模 | 第28-45页 |
| ·神经网络简介 | 第28-29页 |
| ·神经网络建模原理 | 第29-31页 |
| ·神经元结构模型 | 第29-30页 |
| ·神经元传递函数 | 第30-31页 |
| ·时间序列预测原理 | 第31-38页 |
| ·神经网络预测时间序列的方法 | 第33-34页 |
| ·时差学习方法介绍 | 第34-38页 |
| ·矿井采空区自燃预测预报的神经网络建模 | 第38-44页 |
| ·输入、输出层的设计 | 第38-40页 |
| ·隐层单元的确定 | 第40页 |
| ·训练样本的确定 | 第40-42页 |
| ·输入、输出数据的处理 | 第42-44页 |
| ·基于时间序列的采空区煤炭自燃预测模型 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于时间序列的煤炭自燃预测预报 | 第45-68页 |
| ·实验和数据收集 | 第45-46页 |
| ·开采煤层危险等级预测网络 | 第46-53页 |
| ·采空区煤炭自燃预报网络 | 第53-67页 |
| ·BP预报网络 | 第53-57页 |
| ·RBF预报网络 | 第57-63页 |
| ·TD-BP预报网络 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 5 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第75页 |
