企业财务困境的预测方法研究
致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
目录 | 第9-12页 |
图序 | 第12-13页 |
表序 | 第13-15页 |
第一章 绪论 | 第15-37页 |
·本文研究背景和研究意义 | 第15-17页 |
·研究背景 | 第15-16页 |
·研究意义 | 第16-17页 |
·国外财务困境预测研究现状 | 第17-26页 |
·国外关于财务困境概念内涵的评述 | 第17-20页 |
·国外财务困境预测的主要模型 | 第20-25页 |
·国外财务困境预测模型的比较分析 | 第25-26页 |
·国内财务困境预测研究现状 | 第26-31页 |
·国内关于财务困境的评述 | 第26-28页 |
·国内财务困境预测的主要模型 | 第28-30页 |
·国内财务困境预测研究现状分析 | 第30-31页 |
·本文研究的目的、方法和内容 | 第31-34页 |
·本文研究的目的与内容 | 第31-32页 |
·本文研究的主要方法 | 第32页 |
·本文的结构 | 第32-34页 |
本章主要参考文献 | 第34-37页 |
第二章 企业财务困境预测的指标体系 | 第37-57页 |
·本文对财务困境概念内涵的界定 | 第37-38页 |
·企业财务困境的形成过程及其对预测指标体系的影响 | 第38-41页 |
·财务困境形成的原因总结 | 第38-40页 |
·财务困境形成的时序特征 | 第40-41页 |
·企业财务困境短期预测的指标体系 | 第41-47页 |
·企业财务困境预测的总体指标 | 第41-43页 |
·企业财务困境短期预测指标分析 | 第43-47页 |
·企业财务困境长期预测的指标体系 | 第47-52页 |
·长期预测与短期预测指标体系的比较分析 | 第52页 |
·本章小结 | 第52-55页 |
本章主要参考文献 | 第55-57页 |
第三章 基于SVM与LR集成的财务困境预测方法 | 第57-81页 |
·LOGISTIC回归 | 第58-63页 |
·支持向量机及其应用简介 | 第63-71页 |
·支持向量机 | 第63-71页 |
·支持向量机的应用研究现状 | 第71页 |
·支持向量机与LOGISTIC回归集成预测方法 | 第71-75页 |
·估计支持向量机的误分频率 | 第72-74页 |
·集成预测的方法 | 第74-75页 |
·实证分析 | 第75-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
本章主要参考文献 | 第78-81页 |
第四章 企业财务困境预测的实证分析 | 第81-97页 |
·预测的数据集 | 第81-82页 |
·短期预测的实证结果 | 第82-86页 |
·ST当年的预测结果 | 第82-84页 |
·ST前一年的预测结果(指标体系一) | 第84-85页 |
·ST前一年的预测结果(指标体系二) | 第85-86页 |
·长期预测的实证结果分析 | 第86-88页 |
·七个指标预测 | 第86-87页 |
·六指标预测 | 第87-88页 |
·实证分析的启示 | 第88-90页 |
·本章小结 | 第90-91页 |
本章主要参考文献 | 第91-92页 |
附录 | 第92-97页 |
第五章 生命周期不同阶段的企业财务状况判别方法 | 第97-113页 |
·企业生命周期的判定方法 | 第97-103页 |
·企业生命周期的特征 | 第98-102页 |
·基于模糊贴近度的判定方法 | 第102-103页 |
·生命周期不同阶段企业财务状况的典型优劣模式 | 第103-107页 |
·创业期企业的典型优劣模式 | 第104-105页 |
·成长期企业的典型优劣模式 | 第105页 |
·稳定运行期企业的典型优劣模式 | 第105-106页 |
·再生期企业的典型优劣模式 | 第106页 |
·收缩期企业的典型优劣模式 | 第106-107页 |
·应用实例 | 第107-108页 |
·本章小结 | 第108-109页 |
本章主要参考文献 | 第109-111页 |
附录 | 第111-113页 |
第六章 结论 | 第113-117页 |
·本文总结 | 第113-115页 |
·后续研究展望 | 第115-117页 |
攻读博士期间完成与发表的论文 | 第117页 |