| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第16-18页 |
| ·多目标进化算法及多目标排序研究现状 | 第18-21页 |
| ·多目标进化算法研究现状 | 第18-20页 |
| ·多目标排序研究现状 | 第20-21页 |
| ·论文研究内容 | 第21-24页 |
| 第二章 多目标优化与多目标遗传算法 | 第24-34页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第24-25页 |
| ·多目标优化问题描述 | 第24-25页 |
| ·Pareto 最优性 | 第25页 |
| ·多目标遗传算法设计的关键技术 | 第25-26页 |
| ·适应值设计 | 第25-26页 |
| ·维持群体多样性 | 第26页 |
| ·精英保留策略 | 第26页 |
| ·多目标遗传算法的性能评价 | 第26-28页 |
| ·性能评价指标 | 第27-28页 |
| ·测试函数及其设计 | 第28页 |
| ·多目标遗传算法 | 第28-33页 |
| ·代表性多目标遗传算法介绍 | 第28-33页 |
| ·现有算法研究的不足 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 递进多目标进化算法 | 第34-52页 |
| ·递进多目标进化算法 | 第35-41页 |
| ·基于Pareto 最优性的非劣解集筛选 | 第35页 |
| ·改进的精英复制策略 | 第35-37页 |
| ·递进进化结构 | 第37-38页 |
| ·非劣解局部搜索策略 | 第38-39页 |
| ·递进多目标进化算法流程 | 第39-40页 |
| ·算法复杂性分析 | 第40-41页 |
| ·函数优化算例分析 | 第41-50页 |
| ·算例描述 | 第42-43页 |
| ·进化编码及进化操作 | 第43-44页 |
| ·进化参数设置 | 第44页 |
| ·结果分析 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 求解多目标FLOW SHOP 的混合递进多目标进化算法 | 第52-72页 |
| ·多目标FLOW SHOP 问题描述 | 第53-54页 |
| ·求解FLOW SHOP 排序问题的混合递进多目标进化算法 | 第54-60页 |
| ·Flow shop 排序问题的进化编码 | 第54页 |
| ·Flow shop 排序问题的进化操作 | 第54页 |
| ·求解flow shop 排序问题的启发式算法 | 第54-55页 |
| ·一种改进的启发式局部搜索策略 | 第55-56页 |
| ·改进的启发式可变邻域搜索算法 | 第56-58页 |
| ·求解目标值 | 第58页 |
| ·求解flow shop 排序问题的混合递进多目标进化算法流程 | 第58-59页 |
| ·算法复杂性分析 | 第59-60页 |
| ·双目标FLOW SHOP 排序问题的优化求解 | 第60-68页 |
| ·算例描述 | 第60页 |
| ·进化参数设置 | 第60-62页 |
| ·结果分析 | 第62-68页 |
| ·三目标FLOW SHOP 排序问题的优化求解 | 第68-71页 |
| ·算例描述 | 第68-69页 |
| ·进化参数设置 | 第69页 |
| ·结果分析 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 求解多目标JOB SHOP 的混合递进多目标进化算法 | 第72-95页 |
| ·多目标JOB SHOP 问题描述 | 第73-74页 |
| ·求解JOB SHOP 排序问题的混合递进多目标进化算法 | 第74-81页 |
| ·Job shop 排序问题的进化编码 | 第74-76页 |
| ·Job shop 排序问题的进化操作 | 第76-77页 |
| ·改进的适应值评价策略 | 第77-78页 |
| ·基于时间进度表策略的目标值求解算法 | 第78-79页 |
| ·求解job shop 排序问题的混合递进多目标进化算法流程 | 第79-80页 |
| ·算法复杂性分析 | 第80-81页 |
| ·双目标JOB SHOP 排序问题的优化求解 | 第81-92页 |
| ·算例描述 | 第81-82页 |
| ·进化参数设置 | 第82-84页 |
| ·结果分析 | 第84-92页 |
| ·三目标JOB SHOP 排序问题的优化求解 | 第92-94页 |
| ·算例描述 | 第92页 |
| ·进化参数设置 | 第92页 |
| ·结果分析 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第六章 多目标生产排序的实证研究 | 第95-117页 |
| ·实际调度过程描述 | 第95-96页 |
| ·实例建模 | 第96-106页 |
| ·实例数据 | 第96页 |
| ·实例建模假设 | 第96-101页 |
| ·实例优化模型 | 第101-106页 |
| ·实例优化的递进多目标进化算法 | 第106-110页 |
| ·基于操作的进化编码及进化操作 | 第106-107页 |
| ·求解目标值 | 第107-108页 |
| ·求解零件层子问题混合车间作业排序的多目标进化算法 | 第108页 |
| ·算法复杂性分析 | 第108-110页 |
| ·实例优化 | 第110-116页 |
| ·实例子问题双目标优化的进化参数设置 | 第110页 |
| ·实例的分解-协调优化过程 | 第110-116页 |
| ·与实际方法的比较分析 | 第116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 结论 | 第117-120页 |
| 本文研究总结 | 第117-118页 |
| 进一步研究展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-137页 |
| 附录A 双目标FLOW SHOP 优化算例的非劣解集 | 第137-143页 |
| 附录B 三目标FLOW SHOP 优化算例的非劣解集 | 第143-145页 |
| 附录C 双目标JOB SHOP 优化算例的非劣解集 | 第145-159页 |
| 附录D 三目标JOB SHOP 优化算例的非劣解集 | 第159-161页 |
| 攻读博士期间取得的研究成果 | 第161-163页 |
| 致谢 | 第163-164页 |
| 作者简介 | 第164页 |
